La prima persona di 1.000 anni potrebbe già essere viva, grazie ad A.I.

Il primo essere umano che vive per 1.000 anni potrebbe essere già nato. Ben Goertzel, fondatore e CEO della società di intelligenza artificiale SingularityNET, vede uno spostamento su vasta scala nei prossimi anni in quanto le macchine super-avanzate prevedono come i diversi farmaci interagiranno con il corpo.

Parlando con Inverso Al convegno sull'intelligence artificiale a livello umano organizzato da GoodAI a Praga, Repubblica Ceca, Goertzel ha detto "è abbastanza chiaro per me" che il ricercatore Aubrey de Grey ha ragione nella sua affermazione che la prima persona millenaria è già viva. De Gray sostiene che gli scienziati devono risolvere sette tipi di danni da invecchiamento, che consentiranno agli esseri umani di sottoporsi a regolari trattamenti di rabbocco per prolungarne la durata.

"Non è nemmeno estremamente visionario nell'ottica di ciò che i fanatici della longevità come Aubrey e io credo, perché penso che potremmo facilmente passare 10 o 20 anni, o anche a cinque anni di distanza da qualcosa che permetterebbe alla maggior parte delle persone che hanno preso la terapia di estendersi la durata della vita, diciamo, 10 o 20 anni dopo sarebbe altrimenti ", dice Goertzel. "E una volta che sei a quel punto, allora spero che ci sia un ciclo virtuoso che accade. Perché una volta che c'è una terapia che lascerà la persona che l'ha presa in vita a un'età media di 95 anziché di 85, allora il mondo si emozionerà. E poi vedrai più risorse ed entusiasmo in questo tipo di ricerca, e poi vedrai più scoperte."

È un campo in rapido sviluppo. Proprio questa settimana, un nuovo studio dell'Università di Exeter ha scoperto che interrompere alcuni processi genetici potrebbe aiutare a invertire l'invecchiamento delle cellule. Alcuni sono in attesa di nuove tecnologie, l'imprenditore Serge Faguet ha già speso $ 250.000 in biohacking per prolungare la sua vita.

GoIgel's Global A.I. rete SingularityNET alimenta il robot Sophia vede le macchine intelligenti giocare un ruolo importante in questo settore in quanto può simulare e scoprire gli effetti dei cambiamenti sul corpo. Egli cita rapamicina, che è stata trovata per estendere la durata della vita dei topi di laboratorio del 30 per cento, ma ha lo sfortunato effetto collaterale della disfunzione del sistema immunitario. Un A.I. in grado di prevedere e comprendere questi effetti potrebbe dare suggerimenti chiave e potrebbe persino portare a macchine che escogitano i propri esperimenti.

"Con l'automazione delle apparecchiature da laboratorio di biologia, avrai l'A.I. innescando i propri esperimenti ", dice Goertzel. "Così puoi avere delle IA che stanno facendo esperimenti di evoluzione guidata e diretta sul lievito, per esempio, così che tu faccia qualche ingegneria genetica sul lievito, osservi che cosa fa il lievito modificato sulla base delle osservazioni e del feedback all'app, che suggerisce nuove modifiche in modo che l'intelligenza artificiale sta guidando la ricerca sui microrganismi. In questo momento sta succedendo solo un paio di posti, ma sicuramente aumenterà ".

Questi progressi sembrano piccoli salti dietro le quinte, ma potrebbero aprire la strada a macchine che somministrano direttamente farmaci ai pazienti.

"Hai qualcuno in ospedale e loro hanno un po 'di droga che entra nel loro braccio, e ci sono un sacco di apparecchiature mediche per monitorare le cose", dice Goertzel. "In questo momento, un A.I. può fare una raccomandazione al medico di come modulare la flebo del farmaco che entra nella persona in base alle altre letture. La domanda è, quando rendi facoltativo il medico e l'A.I. semplicemente modula la quantità di droga che entra nella persona. Probabilmente non è troppo lungo da ora."

Piuttosto che potenzialmente spazzare via l'umanità, come alcuni futuristi di alto profilo come Elon Musk hanno avvertito è una possibilità, A.I. potrebbe aumentare la nostra durata di dieci volte.

Nota dell'editore: La conferenza Human-Level Intelligence Artificial ha finanziato i viaggi e gli alloggi di Inverse per coprire l'evento, ma l'organizzazione non ha alcun contributo sulla copertura editoriale di Inverse.