Sugarland and Sara Bareilles cover "Come On Eileen"
L'intelligenza artificiale è cresciuta da una curiosità di ricerca a un punto fermo delle tabelle di marcia per i principali attori tecnologici. Alla conferenza di Europas, martedì, tre panelisti si sono seduti per discutere di dove A.I. potrebbe essere il prossimo. C'è stato un accordo generale sul fatto che i computer più intelligenti diventeranno la norma, ma è più probabile che i grandi giocatori svilupperanno capacità di ricerca interne.
"Penso che ci saranno pochissime startup che sono puramente di A.I.", ha dichiarato John Henderson, un investitore della fase iniziale della White Star Capital. Quel che è più probabile, ha spiegato Henderson, è che i grandi giocatori costruiranno i propri laboratori di ricerca per lavorare su progetti interni.
Azeem Azhar, un imprenditore che gestisce The Exponential View, vede l'A.I. il mondo sembra molto piccolo tra 10 anni. Al di là di grandi attori come Apple, Google e Tesla, ci sarà solo una manciata di piccole startup che lavorano in A.I.
"In termini di creazione di una società solo per la tecnologia, senza un mercato di prodotti in forma … probabilmente, hai visto la prima coppia e lo sarà", ha detto Anita Schjøll Brede, CEO di Iris.ai, una società che intende interpretare la scienza ricerca usando l'intelligenza artificiale
Per i grandi giocatori, A.I. svolgerà un ruolo cruciale nelle operazioni quotidiane. Prendi Tesla per esempio. La funzione di pilota automatico dell'azienda ha accumulato oltre 100 milioni di miglia di dati. Questi dati sono cruciali per migliorare il suo sistema semi-autonomo imparando a guidare a velocità autostradale.
Questa guida per un numero sempre maggiore di dati è stata un ostacolo per George Hotz, il cui kit per auto a guida autonoma avrà bisogno di 100.000 miglia di dati di guida per lo sviluppo basato sui dati. Fortunatamente, ha detto Hotz Inverso che è un obiettivo facile da raggiungere, e si aspetta ancora di spedire un kit di auto auto-guida da $ 1.000 entro la fine del 2016.
Poiché più aziende automobilistiche incorporano driver basati su computer, aumenterà la necessità di apprendimento automatico. "Probabilmente Tesla è tanto un A.I. società di machine learning in quanto è una società automobilistica ", ha affermato Azhar.
Questo approccio di costruzione A.I. nelle operazioni quotidiane si ripeterà in tutto il settore tecnologico. Con Facebook Chatbots, Apple Siri e Amazon Echo già sugli scaffali, la nuova A.I. l'industria ha già iniziato a prendere forma.
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