Chi vince i corvi agli Steelers? A.I. predice

La disfunzione ha gettato gli Steelers, normalmente una delle serie NFL più stabili e affidabili, nel caos. Dopo essere stato taggato in franchigia da Pittsburgh per il secondo anno consecutivo, il ritorno di Le'Veon Bell ha giocato una partita di keep-away in questa stagione, sedendo tutti e tre i giochi fino ad ora nel tentativo di salvare l'usura sul suo corpo - tutto nella speranza di ottenere un accordo migliore per la prossima stagione. Potrà non presentarsi alla squadra fino a novembre, se riferirà a tutti.

Secondo quanto riferito, il malcontento si è diffuso al ricevitore di tutto il mondo, Antonio Brown, che ha saltato una giornata di pratica due settimane fa e ha twittato "scambiami" (dopo l'eliminazione) dopo che un ex dipendente di Steelers aveva suggerito che il quarterback Ben Roethlisberger era responsabile del suo successo. Questo lascia il Big Ben stesso, che ha visto il suo nome sfoggiare titoli di cronaca nelle ultime settimane in connessione con storie allucinanti che coinvolgono il nostro presidente e Stormy Daniels, come l'occhio dell'uragano. Nonostante tutto il dramma off-field, Pittsburgh ha ancora tutto per cui giocare.

I Ravens, dal canto loro, hanno messo a tacere due vittorie sui Bills and Broncos intorno a una perdita per i Bengals, e rimangono assolutamente insignificanti. Mediocre Joe Flacco rimane il quarterback per quella che sembra la trentesima stagione consecutiva, e Baltimora appare pronta per un'altra anonimo 7-9 o 9-7 stagione. La discrezione è la parte migliore del valore qui: un gioco di rivalità come questo è un altro lancio di monete. Non essere un eroe, mantieni la polvere asciutta e stai lontano. Aspettatevi grandi successi, colpi a basso costo e un'altra bella lotta rock vecchio stile. Darò agli Steelers un lieve cenno a casa. La mia ipotesi migliore è Steelers 24, Ravens 17, ma come ha fatto una predica di esperti NFL a prevedere questo?

Per prevedere il risultato di questa partita della settimana 4, Unanimous A.I. usato ciò che è noto come intelligenza dello sciame per prevedere la lista della settimana. Circa 35 appassionati della NFL hanno lavorato insieme come una mente alveare per fare scelte. Come puoi vedere nell'animazione sottostante, ogni partecipante ha controllato un piccolo magnete dorato e lo ha usato per trascinare il disco verso la risposta che pensavano fosse il risultato più probabile. Mentre gli utenti vedevano il puck muoversi verso una particolare decisione, scatenò una risposta psicologica. Hanno riadattato il loro processo decisionale, costruendo verso il consenso che vedete di seguito. È un'intelligenza artificiale prodotta da cervelli umani che lavorano insieme come uno sciame.

Come si può vedere sopra, una mente alveare di 35 esperti NFL ha scelto Pittsburgh per vincere questa partita di domenica sera a casa.

I Ravens suonano agli Steelers alle 8:20 pm Domenica orientale su NBC.

Unanime A.I. ha fatto delle previsioni spaventosamente accurate in passato usando l'intelligenza dello sciame, come spiega questo articolo. Ad esempio, lo sciame ha scelto i vincitori degli Oscar di quest'anno con una precisione del 94%. Ecco unanime A.I. il fondatore Louis Rosenberg che spiega l'intelligenza degli sciami durante un recente TEDx Talk:

Nelle notizie correlate, Unanime A.I. ha recentemente presentato uno studio scientifico sulla sua capacità di prevedere giochi nella National Hockey League. In uno studio di 200 settimane della sua IA Swarm nella NHL, è stato in grado di superare facilmente le aspettative di Las Vegas, e il suo "Pick of the Week" era giusto per l'85% delle volte, producendo un 170% ROI. Il documento, intitolato "Artificial Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets", è stato presentato questo mese al Downing College di Cambridge, in Inghilterra, alla IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018). In un comunicato stampa pubblicato nello studio, il coautore Gregg Wilcox afferma che la tecnologia può essere applicata anche a questioni che riguardano lo sport. "Mentre è divertente prevedere gli sport, stiamo attualmente applicando le stesse tecniche a una vasta gamma di altri domini, tra cui previsioni finanziarie, previsioni commerciali e diagnosi mediche, il tutto con risultati positivi."

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