Due droni militari israeliani cadono su Beirut
Ross Allen vuole che la sua tecnologia guidi le auto senza conducente in giro per le città e aiuti i droni di consegna a percorrere le complicate traiettorie di volo, ma in questo momento è impegnato a colpire con una spada.
Allen è un dottorato di ricerca candidato alla Stanford University, dove è specializzato nell'addestramento di robot per evitare gli ostacoli alle alte velocità. Fa la maggior parte della sua ricerca sui piccoli quadricotteri, poiché sono una delle piattaforme più adattabili, dinamiche e controllabili per sviluppare la tecnologia di evitare le collisioni. Inoltre, sono dannatamente cool.
"I droni Quadcopter sono una grande piattaforma di ricerca in quanto sono abbastanza complessi da aggiungere tutte queste sfide che i ricercatori amano vedere", ha detto Allen. Inverso. "Sono un buon mix di sfida e usabilità."
Ma i quadricotteri sono solo gli elementi costitutivi della ricerca di Allen, che potrebbe rivelarsi rivoluzionaria in diverse industrie della robotica.
"La ricerca è … applicabile a qualsiasi tipo di sistema robotico, specialmente quando quei sistemi robotici sono in qualche modo in rapido movimento, o hanno comportamenti a cui devono obbedire, come le macchine", ha detto Allen.
Le auto autonome o autonome potrebbero essere onnipresenti nel prossimo futuro, ma una delle più grandi sfide per i guidatori di intelligenza artificiale è quella di indurli a percepire e reagire in modo appropriato a ostacoli esterni in rapido movimento in varie circostanze. Allen sta dimostrando la sua nuova tecnologia in un modo semplice e low-tech (schiacciandolo con una spada), ma afferma che le capacità di alto livello della sua tecnologia sono "meno appariscenti" di quelle che schivano la spada.
Ad un livello più alto, il software di schivata autonomo (tecnicamente chiamato "pianificazione del movimento kinodinamico in tempo reale") può aiutare veicoli o attrezzature a spostarsi da un punto all'altro su un percorso tracciato, mentre risponde agli ostacoli mentre compaiono inaspettatamente. Ciò significa che un drone di consegna o un'auto a guida autonoma potrebbero sterzare per evitare un ostacolo e quindi automaticamente riprogrammare il percorso per ritrovare la strada giusta. Allen sostiene che potrebbe anche aiutare barche autonome, pesanti gru robotizzate o persino navi spaziali a reagire a minuscole variabili durante procedure complicate come raccogliere oggetti o attraccare con stazioni spaziali.
"Sono venuto in questa ricerca che vuole affrontare un problema più grande", ha detto Allen. Anche se A.I. la tecnologia sta rapidamente avanzando, insegnando ai robot a reagire a enormi quantità di variabili con la stessa rapidità con cui gli umani possono fare il prossimo passo verso un'autentica autonomia. Nel frattempo, speriamo e preghiamo che nessuno combini la tecnologia di Allen con la pazza mazza-drone, perché basandosi sul video qui sotto, la spada da scherma di Allen non avrebbe avuto alcuna possibilità.
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