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La parola "influencer" ha guadagnato una nuova definizione negli ultimi anni, dal momento che Instagram, Twitter e Youtube hanno dato vita a una nuova generazione di teste parlanti carismatiche che possono influenzare le opinioni di milioni di abbonati. In termini semplici, se le persone vedono un influencer a loro piace fare qualcosa, è probabile che anche queste persone lo facciano.
Alcuni comportamenti influenzati sono facili ed economici; cose come correre ogni giorno o mangiare certi cibi. Ma realizzare un profitto è diventato una pratica comune per molti influenzatori. Se sfoggiano un nuovo paio di scarpe da corsa, improvvisamente i loro seguaci ora hanno ragione di volere scarpe da corsa della stessa marca. Ha senso solo che gli influenzatori cerchino denaro per questa pratica, specialmente quando i marchi e gli inserzionisti sono desiderosi di avere influencer che mostrano i loro prodotti. Una vittoria.
Enter Influential, una società con sede a Los Angeles che ha iniziato a utilizzare IBM Watson Ecosystem, un programma di intelligenza artificiale che analizza il linguaggio naturale utilizzato sui social media, per accoppiare le aziende con influencer nel 2016, afferma il CEO influente Ryan Detert.
Influential usa il Watson A.I. interpretare il linguaggio utilizzato dalle aziende online, dagli influencer e dai follower di entrambi. Analizzando il testo da piattaforme come Facebook, Instagram e Twitter, Influential è in grado di creare abbinamenti ottimizzati tra aziende e influencer: trovare partiti che usano un linguaggio simile e i cui follower usano un linguaggio simile, per decidere quali compagnie e quali influenzatori dovrebbero collaborare pubblicità.
L'influente CTO Piotr Tomasik dice che mentre l'A.I. è uno strumento immensamente utile, sono lontani da una società completamente automatizzata. "Stiamo solo toccando la superficie su quello che possiamo fare", dice. "La paura della sostituzione del lavoro? Penso che abbiamo una lunga strada da percorrere per essere, esatti, perfetti."
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