Presentazione Toyota TF109
Più di 30.000 persone negli Stati Uniti muoiono ogni anno a causa di incidenti automobilistici. C'è una grande speranza che i veicoli autonomi, che hanno compiuto notevoli progressi tecnologici negli ultimi anni, potrebbero essere la chiave per far scendere questo numero. Sfortunatamente, le auto senza conducente sono sull'orlo di un enorme buco morale: di fronte a una situazione problematica, dovrebbero agire nel migliore interesse della società o dei loro occupanti? E, mettendo da parte il problema del carrello per un momento, possono ragionevolmente aspettarsi di navigare in modo intelligente attorno a inondazioni, alberi, persone, cervi e ogni altra dannata cosa? Non se sono semplicemente programmati per guidare.
Un essere umano potrebbe non imbattersi in nessuna di queste situazioni nella loro vita, ma ciò non significa che non intuirebbero una reazione. Un'auto senza conducente, d'altra parte, probabilmente fallirebbe. Nelle parole di Gill Pratt, ex capo della Robotic Challenge della DARPA e attuale dipendente della Toyota: "Siamo molto lontani dal traguardo per le auto da guida autonome". In altre parole, la corsa per portare un'auto senza conducente sul mercato è di novanta per cento in più, ma l'ultimo dieci per cento si trova su una pendenza incredibilmente ripida.
Questo è il motivo per cui la più grande casa automobilistica del mondo, la Toyota, vuole rendere le auto autonome si comportino e reagiscono di più come gli umani. Vogliono integrare i veicoli a motore con A.I. tecnologie in grado di apprendere e adattarsi al mutare delle condizioni al volo, mantenendo al sicuro i passeggeri all'interno e all'esterno. L'idea non è quella di creare un automa, ma una sorta di compagno di squadra per i piloti.
Al Consumer Electronics Show di martedì, la società ha annunciato il lancio del suo nuovo Toyota Research Institute (TRI), una nuova iniziativa progettata specificamente per sviluppare A.I. e sistemi robotici che possono essere integrati in auto autonome e renderli più sicuri e più affidabili, oltre a creare hardware che rende le persone disabili, malate e anziane mobili sia all'interno che all'esterno della casa. Pratt, il nuovo CEO di TRI, ha riunito un team di roboticists e A.I. ricercatori provenienti da tutto il paese e hanno costruito collaborazioni con gruppi di ricerca al MIT e Stanford. Il nuovo roster del talento Toyota si addice a un investimento da $ 1 miliardo: c'è l'ex direttore del programma DARPA Eric Krotkov, ex capo di Google Robotics James Kuffner e il robotico del MIT Russ Tedrake - solo per citarne alcuni.
All'annuncio di lunedì, Pratt ha ricordato al pubblico che "la società tollera un sacco di errori umani". Anche se possiamo perdonare un autista per prendere decisioni sbagliate, sarebbe inaccettabile consentire a una macchina di commettere gli stessi errori. Per limitare l'errore della macchina, il TRI sta essenzialmente piegando il proprio lavoro su due fronti: Stanford lavorerà per sviluppare sistemi in grado di reagire in sicurezza a eventi imprevisti e non testati, e il MIT lavorerà per creare A.I. sistemi in grado di spiegare il loro processo decisionale in modo da informare i programmatori su come costruire una macchina che agisca in base a una logica e prove.
"Dobbiamo capire come questo sistema si produrrà" utilizzando sistemi molto complicati, afferma Tedrake. Crede che più si comprenda come funzionano questi sistemi, migliore è la possibilità di costruire un'auto che emuli più da vicino la relazione dei "compagni di squadra" che Toyota sta cercando.
Questi piani per TRI rientrano anche in linea con le nuove iniziative di Toyota per rendere la tecnologia basata su cloud più onnipresente nelle sue auto e mantenerle collegate a server basati su cloud che aiutano a raccogliere e analizzare i dati relativi alle esigenze di sicurezza e di risposta alle emergenze.
I sistemi basati su cloud possono anche fare molto per aiutare le auto del futuro dotate di A.I. a imparare tutto insieme sulla base delle esperienze di pochi. Se un'auto impara come, per esempio, superare una massiccia fuoriuscita di lego di Star Wars sull'autostrada, il resto delle auto sarebbe preparato per quello scenario meno che inevitabile. L'auto, in sostanza, diventa meno importante dell'intelligenza rappresentata da le auto e quest'ultimo aiutante diventa il nostro copilota.
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