In che modo Google Arts and Culture Face Match A.I. In realtà funziona

L'intelligenza artificiale è ovunque in questi giorni, e gli umani non sembrano decidere se essere spaventati da quanto lontano potrebbe andare o ridere di quanto lontano debba ancora andare.

Questo è parte di ciò che ha reso la caratteristica virale di Google Arts and Culture, che consente agli utenti di confrontare i loro volti con un'opera d'arte, così divertente. Sicuramente ha giocato la nostra naturale vanità, ma ci ha anche dato la possibilità di mettere alla prova ciò che A.I. è capace di.

Alcuni utenti hanno colto l'occasione per punire l'A.I. ad effetto esilarante:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@ DanilCh), 13 gennaio 2018

Se vuoi sapere come possono funzionare i nostri futuri signori robot, ecco un'introduzione al riconoscimento facciale che alimenta la tecnologia del face-face.

Come funziona il riconoscimento facciale di Google Arts & Culture

Il riconoscimento facciale è un sistema di identificazione biometrica che esamina le caratteristiche fisiche di una faccia per cercare di distinguere una persona da un'altra.

Il riconoscimento facciale rileva un volto in un'immagine, crea un "faceprint" di caratteristiche uniche, quindi verifica e / o identifica le informazioni esistenti in un database.

Sembra un processo facile, ma in effetti, c'è un sacco di apprendimento che la macchina deve prima fare. Dopo aver identificato i volti in un'immagine, potrebbe doverli riorientare o ridimensionare per una lettura migliore - siamo stati tutti in casi in cui un selfie preso da sguardi troppo ravvicinati è distorto dalla realtà.

Potresti inoltre: "Migliora la tua vita con questi 7 fili su Amazon Prime (Yes, Wires)"

Quindi, una volta l'A.I. ha ridimensionato e riorientato il viso, crea un "volto", un insieme di caratteristiche che identificano in modo univoco il volto di una persona. Questo potrebbe includere la distanza tra le caratteristiche del viso, come gli occhi, o le forme e le dimensioni dei nasi.

Le immagini possono quindi essere confrontate con una singola foto o con database di molte immagini.

Nel caso della funzione selfie del museo di Google, ogni selfie che viene caricato viene confrontato con il suo database di oltre 70.000 opere d'arte.

FaceNet di Google

Google è una delle numerose aziende interessate al riconoscimento facciale - altre includono (sorpresa, sorpresa) Facebook e Microsoft - e, nel 2015, ha pubblicato una ricerca affermando fino a che punto il suo software di riconoscimento facciale è arrivato, ha reso le identificazioni corrette al 99,63% del tempo. In confronto, l'algoritmo di Facebook DeepFace rivendica un'accuratezza del 97,25%, mentre la tecnologia dell'FBI rivendica l'85%, come il Washington Post rapporti.

Un altro segno di quanto è arrivato il riconoscimento facciale di Google? Google Foto ora può identificare gli animali domestici.

Non che il sistema sia perfetto. Il software di riconoscimento facciale di Google ha dimostrato di essere terribilmente sbagliato, come quando Google Photos ha erroneamente etichettato due afroamericani come gorilla nel 2015.

Si tratta di formazione, come spiega Google:

Mentre un computer non reagisce come fai quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati modelli di colori e forme. Ad esempio, un computer potrebbe essere addestrato a riconoscere i modelli comuni di forme e colori che costituiscono un'immagine digitale di una faccia.

Secondo il Inviare, gli utenti devono attualmente optare per il riconoscimento facciale su Google Foto (ma non su Facebook).

Ma, giocando con questa funzione di selfie, questo è essenzialmente ciò che stiamo facendo, quindi acconsentiamo attivamente a fare di A.I. più intelligente.