Australia, scoperta una nuova barriera corallina: è più alta della Torre Eiffel
I cambiamenti climatici hanno sbiancato le barriere coralline, decimando le specie marine locali che li chiamano a casa, poiché almeno le prime osservazioni importanti sono state registrate nei Caraibi nel 1980. Per fortuna, la nuova A.I. catalogazione progettata per identificare le regioni geografiche in cui il corallo è ancora fiorente speranze di invertire la tendenza, salvando alcuni degli ecosistemi acquatici più densi e variegati del mondo da un'inconsueta estinzione.
Ci sono numerose ragioni per le quali dobbiamo preoccuparci di salvare le barriere coralline, dall'etica all'economico. Oltre a ospitare circa un quarto delle specie marine, queste scogliere forniscono entrate per $ 375 miliardi USD all'economia mondiale, secondo il guardiano e sicurezza alimentare a mezzo miliardo di persone. Senza di loro, i ricercatori dicono che innumerevoli specie e l'intera industria ittica oceanica che dipende da loro semplicemente evaporerebbero.
Il problema è che ci sono solo così tanti soldi e così tanto tempo da dedicare a mitigare il danno già in atto, mentre le 172 nazioni che hanno ratificato la Convenzione quadro delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici "Accordo di Parigi" corrono per ridurre le loro emissioni di carbonio. Ma un consorzio internazionale di ricercatori afferma di sperare che l'intelligenza artificiale possa colmare le lacune e aiutare gli scogli a ottenere l'attenzione e le risorse di cui hanno bisogno per sopravvivere.
La soluzione ha coinvolto un team di ricercatori che utilizzavano scooter sottomarini con telecamere a 360 ° che fotografavano 1487 miglia quadrate di barriera corallina al largo della costa dell'isola di Sulawesi, in Indonesia. (Sulawesi, situata nel mezzo del Triangolo del Corallo, è circondata dalla più alta concentrazione di biodiversità marina del pianeta.)
Queste immagini sono state quindi inserite in una forma di apprendimento profondo A.I. che era stato insegnato nel corso di 400 a 600 immagini per identificare i tipi di corallo e altri invertebrati di barriera corallina, per valutare la salute ecologica di quella regione.
"L'uso di A.I. analizzare rapidamente le fotografie del corallo ha notevolmente migliorato l'efficienza di ciò che facciamo ", ha detto in una dichiarazione Emma Kennedy, PhD., un'ecologa marina bentonica presso l'Università del Queensland. "Quello che uno scienziato della barriera corallina impiegherebbe da 10 a 15 minuti ora impiega la macchina per pochi secondi."
"La macchina impara in modo simile a un cervello umano, soppesando molte decisioni minuziose su ciò che sta guardando fino a quando non costruisce un'immagine e ha fiducia nel fare un'identificazione".
Kennedy e altri ricercatori hanno anche utilizzato un algoritmo di clustering iterativo personalizzato per identificare le barriere coralline in tutto il mondo che sembrano più probabilmente beneficiare delle risorse di conservazione. La loro formula si basa su 30 parametri noti per l'impatto sull'ecologia delle barriere coralline, suddivisi in categorie come attività storica, condizioni termiche, danni delle onde dei cicloni e comportamento delle larve di corallo. Una mappa di questi siti primari per la futura conservazione del corallo è stata pubblicata nel Conservazione delle lettere, una rivista della Society for Conservation Biology alla fine di luglio.
La ricerca è stata resa possibile grazie alle generose donazioni del governo australiano, della Nature Conservancy, della Bloomberg Philanthropies, della Tiffany & Co. Foundation e della Paul G. Allen Family Foundation, la cui chiatta per il piacere dell'omonimo ha un notevole record nel campo della barriera corallina esaurimento.
Kennedy e la sua squadra sperano che questi A.I. le tecniche saranno ulteriormente perfezionate per aiutare a gestire le barriere coralline a livello più locale così come diversi siti ecologicamente significativi, tra cui la barriera corallina meso-americana e i coralli delle Hawaii, entrambi i quali dovevano essere esclusi dal loro studio.
Le versioni locali del loro studio globale, secondo loro, trarrebbero vantaggio da dati non uniformemente disponibili per le barriere coralline a livello internazionale: informazioni sulla chimica oceanica, la "capacità adattiva" delle barriere locali per resistere ai cambiamenti climatici o ad altri stress sui loro sistemi, o ai particolari della dipendenza economica locale da queste barriere coralline.
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