I dati di guida autonomi sono lontani da quelli completi

A seconda di chi chiedi, le auto autonome saranno pronte per il pubblico tra quattro anni, sette anni o 10 anni. Ma una cosa è chiara: automobili autonome siamo in arrivo - appena le aziende raccolgono dati sufficienti per far funzionare correttamente la tecnologia.

Che richiama la domanda: quanti dati sono dati sufficienti? La risposta sta nel livello di rischio che sei disposto a prendere.

I veicoli autonomi dovranno guidare centinaia di milioni di miglia, possibilmente anche di più, prima che le aziende possano dire che le auto sono statisticamente sicure come i conducenti umani, sostengono i ricercatori dell'istituto RAND Institute Susan Paddock e Nidhi Kalra.

Paddock e Kalra fanno le loro argomentazioni in un rapporto di aprile intitolato "Guidare verso la sicurezza: quante miglia di guida ci vorrebbe per dimostrare l'affidabilità dei veicoli autonomi".

"Ritorna a ciò che è importante per le persone", dice Paddock Inverso. "Vogliono auto autonome essere più al sicuro dei guidatori umani? Paragonabile? La risposta cambierà nel tempo?"

Per un'immagine precisa di come la tecnologia autonoma è sicura, potrebbe prendere miliardi di miglia di dati. Un po 'di matematica dal rapporto spiega perché:

Sebbene il numero totale di incidenti, lesioni e decessi causati da conducenti umani sia elevato, il tasso di questi guasti è basso rispetto al numero di miglia percorse dalle persone. Gli americani guidano circa 3 trilioni di miglia ogni anno, secondo il Bureau of Transportation Statistics. Nel 2013, ci sono stati 2,3 milioni di feriti segnalati, che è un tasso di fallimento di 77 feriti per 100 milioni di chilometri guidati. I relativi 32.719 decessi corrispondono a un tasso di fallimento di circa 1 decesso per 100 milioni di miglia percorse."

Questa è una prospettiva. Ma l'americano medio guida solo circa 15.000 miglia in una vita. L'esperienza umana viene acquisita miglio per miglio, mentre ogni vettura autonoma di Google o Tesla ha pre-programmato milioni di chilometri di esperienza prima di poter vedere la strada. Ogni macchina ha vite di esperienza che la stragrande maggioranza delle persone non otterrà mai.

Quindi quanti dati ha realmente bisogno di un costruttore di automobili autonomo? Potrebbe richiedere miliardi o potrebbe essere necessario un paio di centinaia di migliaia - tutto dipende da quanto rischio l'azienda è disposta a prendere, e quanto rischio il pubblico è disposto ad accettare.

Il modello di Google

Google ha raccolto alcuni dei dati più preziosi sulla guida autonoma da quando il programma è stato avviato nel 2009. La compagnia ha lavorato sulla guida di autostrade, alla guida su strade residenziali, per infine navigare nelle aree urbane congestionate.

Certo, c'è stato un paio di parafanghi qua e là, ma si è lentamente fatto strada verso un prodotto finito.

Chris Urmson, direttore della sicurezza di Google per il suo progetto di auto a guida autonoma, ha spiegato quest'anno la progressione sul South by Southwest.

"Immaginiamo di trovare posti dove il tempo è buono, dove le strade sono facili da guidare, e inizieremo lì", ha detto Urmson. Utilizzando i dati delle aree semplici, Google può quindi spostarsi in aree più complesse con fiducia "perché capiremo come guidano le nostre auto".

L'azienda gestisce circa 15.000 miglia autonome a settimana e ha accumulato oltre 1,7 milioni di miglia in modalità completamente autonoma fino ad oggi. Ha insegnato alle macchine come suonare il clacson con pazienza e come gestire i ciclisti itineranti. Quando i 100 minifurgoncini autonomi Fiat Chrysler si mettono in viaggio per i test, i dati scorreranno ancora più velocemente.

Ma 1,7 milioni di chilometri di dati autonomi raccolti sulla strada sono ben lontani dai 100 milioni di miglia percorse dagli americani prima che si verifichi un incidente fatale. A questo ritmo, ci vorrebbero anni prima che Google ottenga abbastanza dati. Ecco perché Tesla ha optato per un percorso più veloce.

Il modello di Tesla

I collaudatori di Tesla sono i suoi clienti. Il pilota automatico, il sistema autonomo più avanzato attualmente in circolazione, è ancora in versione beta. Tuttavia, ciò non ha impedito a driver di 70.000 Tesla abilitati al pilota automatico di utilizzarlo.

Sterling Anderson, direttore di Autopilot di Tesla, ha dichiarato a maggio di aver raccolto oltre 100 milioni di miglia di dati sulla guida autonoma e 780 milioni di miglia di dati sulla guida umana nei primi 18 mesi di autopilota. L'azienda è sulla buona strada per ottenere dati autonomi comparabili ai dati di guida umani. L'ago dei dati aumenterà in modo esponenziale quando ci sono un sacco di modelli 3 per le strade.

Esiste il pericolo di utilizzare i clienti come test driver, anche se - come ha mostrato il primo incidente aereo fatale a maggio.

Usare la tecnologia beta è come usare l'assistenza sanitaria sperimentale, afferma Paddock. Le persone testeranno un nuovo farmaco per una condizione prima che ci siano abbastanza dati su di esso e devono comprendere i rischi associati.

"Con qualsiasi tipo di nuova tecnologia, penso che sia importante pensare a come dovrebbe essere usato", dice Paddock. "È un prodotto beta, quindi i piloti devono capire che è sperimentale."

Gli incidenti accadranno, ma gli incidenti avverranno anche con i conducenti umani. O, come dice Elon Musk, "Per favore, prenditi cinque minuti e fai la matematica insanguinata".

Dati senza le macchine di fantasia

Quasi tutti i principali produttori di automobili, da GM a Ford a Volvo, stanno anche raccogliendo dati autonomi su piccola scala.

C'è un altro modo per raccogliere i dati, e tutto ciò che serve è un telefono.

Un'azienda automobilistica autonoma di avviamento chiamata Comma.ai sta cercando di costruire un kit da $ 1.000 per il retrofit delle auto in autonomia. L'azienda, gestita da George Hotz, ha realizzato un prototipo in meno di un anno senza una flotta di automobili con un valore di soli 5.000 miglia di dati. Hotz ha detto Inverso a giugno, vuole circa 100.000 miglia di dati prima di rilasciare un prodotto al pubblico alla fine di quest'anno, e lo otterrà attraverso il crowdsourcing dei dati da un'app sui telefoni delle persone.

Uber raccoglie dati sui suoi driver in modo simile. Se i dati telefonici si rivelano utili, l'enorme piattaforma di Uber potrebbe raccogliere un'enorme quantità di dati in breve tempo.

"Quanta incertezza è il pubblico disposto ad accettare?"

Ogni azienda ha un diverso metodo di raccolta dei dati.

Tesla è il più vicino ad avvicinarsi ai numeri che Paddock dice sia necessario per un confronto realistico con la sicurezza dei conducenti umani, ma non è il metodo di raccolta più sicuro. Ci vorrà parecchio tempo prima che Google aumenti di scala, e lo stesso vale per Comma.ai - se la compagnia riuscirà a colmare il divario tra i dati del telefono disordinato e i dati più affidabili dei sensori full-car.

Quindi, quanti dati servono alle aziende prima che le auto autonome entrino nel mercato? "Dipende tutto", dice Paddock, "su quanta incertezza è il pubblico disposto ad accettare?"

Ricorda: le auto hanno già più esperienza di guida di te.