MOTOGP 20: ULTIMA GARA - CHI VINCE IL MONDIALE?
Jimmy Garoppolo è imbattuto come un quarterback di partenza per i 49ers, e il suo allenatore Kyle Shanahan cercherà di dargli la libertà contro la difesa del Minnesota domenica al Levi's Stadium di Santa Clara, in California. Sul lato opposto della palla, Kirk Cousins è stato aggiunto al reato dei Vichinghi. L'aggiunta di un giocatore d'élite, che sicuramente i fan di Washington mancheranno, dovrebbe essere la vittoria dei Vichinghi in questa stagione.
Per prevedere il risultato di questa partita della prima settimana, Unanimous A.I. usato ciò che è noto come intelligenza dello sciame per prevedere la lista della settimana. Circa 50 NFL hanno lavorato insieme come mente alveare per fare scelte. Come puoi vedere nell'animazione sottostante, ogni partecipante ha controllato un piccolo magnete dorato e lo ha usato per trascinare il disco verso la risposta che pensavano fosse il risultato più probabile. Mentre gli utenti vedevano il disco muoversi verso un particolare risultato, innesca una risposta psicologica. Riorganizzano il loro processo decisionale, costruendo verso un consenso.
È una telefonata ravvicinata, ma la mente-alveare di 34 esperti NFL è sicura al 72% che ha poca fiducia che il Minnesota vincerà la settimana 1 in casa. i 49ers suonano i vichinghi alle 13:00 Domenica orientale. Il gioco è su Fox.
Unanime A.I. ha fatto delle previsioni scarsamente accurate in passato usando l'intelligenza dello sciame, come spiega il nostro articolo precedente. Ad esempio, lo sciame ha scelto i vincitori degli Oscar di quest'anno con una precisione del 94%. Ecco unanime A.I. il fondatore Louis Rosenberg che spiega l'intelligenza degli sciami durante un recente TEDx Talk.
Nelle notizie correlate, Unanime A.I. ha recentemente presentato uno studio scientifico sulla sua capacità di prevedere giochi nella National Hockey League. In uno studio di 200 settimane della sua IA Swarm nella NHL, è stato in grado di superare facilmente le aspettative di Las Vegas, e il suo "Pick of the Week" era giusto per l'85% delle volte, producendo un 170% ROI. Il documento, intitolato "Artificial Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets", è stato presentato questo mese al Downing College di Cambridge, in Inghilterra, alla IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018). In un comunicato stampa pubblicato nello studio, il coautore Gregg Wilcox afferma che la tecnologia può essere applicata anche a questioni che riguardano lo sport. "Mentre è divertente prevedere gli sport, stiamo attualmente applicando le stesse tecniche a una vasta gamma di altri domini, tra cui previsioni finanziarie, previsioni commerciali e diagnosi mediche, il tutto con risultati positivi."
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