Tipi di Persone Ai Concorsi di Bellezza
I concorsi di bellezza non sono mai stati esattamente una piattaforma per la diversità e sembra che introdurre l'intelligenza artificiale non risolva il problema.
La società Beauty A.I. recentemente ha ospitato il suo secondo concorso internazionale di bellezza giudicato da AI.
I cinque giudici robot hanno totalizzato più di 3.000 concorrenti maschili e femminili basati su cinque categorie: rughe, purezza della pelle e pigmentazione, la loro somiglianza con modelli all'interno del loro gruppo razziale, simmetria e cronologico rispetto all'età percepita. Non del tutto diversa dalle metriche utilizzate dai concorsi di bellezza tradizionali (anche se non c'era una componente di talento), l'intelligenza artificiale ha giudicato la bellezza basata su parametri qualitativi rispetto ai pregiudizi umani.
O così pensavano i ricercatori. I concorrenti rappresentavano 100 paesi, ma solo uno dei 44 vincitori era di un colore della pelle presumibilmente più scuro. Il resto dei vincitori erano prevalentemente caucasici o asiatici.
"Ciò che conta nella bellezza è la percezione. La percezione è come te e le altre persone ti vedono, e questa percezione è quasi sempre parziale. Tuttavia, le persone sane sembrano più attraenti nonostante la loro età e nazionalità ", afferma Beauty AI sul suo sito web.
Youth Laboratories, la società dietro la competizione, afferma che la sua missione è quella di utilizzare l'apprendimento approfondito e un'enorme analisi semantica per "trovare modi efficaci per rallentare l'invecchiamento e aiutare le persone ad apparire sane e belle".
"Se non hai così tante persone di colore nel set di dati, allora potresti avere dei risultati distorti", ha detto Alex Zhavoronkov, chief science officer di Beauty.ai. Il guardiano. "Quando stai allenando un algoritmo per riconoscere determinati modelli … potresti non avere abbastanza dati, altrimenti i dati potrebbero essere di parte."
Anche con una lavagna vuota, l'intelligenza artificiale può imparare rapidamente a stereotipare allo stesso modo degli umani. Questi tipi di pregiudizi possono essere visti non solo nell'IA di elaborazione delle immagini, ma anche nell'apprendimento delle lingue.
Come nella maggior parte dei casi di discriminazione da parte dell'intelligenza artificiale, lo spettacolo razzista riflette le tendenze umane. Di recente c'è stata una reazione razzista in Giappone quando una donna mezza indiana ha vinto Miss Giappone. Nella storia di quasi 100 anni dello spettacolo, solo otto donne nere sono state incoronate Miss America.
Beauty.AI vanta partner come Nvidia e Microsoft, la cui IA più conosciuta è stata la chatbot e sessista razzista Tay.
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