Artista o Macchina? Come questo A.I. Il programma ha prodotto un dipinto di $ 16.000

Quando l'intelligenza artificiale è stata utilizzata per creare opere d'arte, un artista umano ha sempre esercitato un importante elemento di controllo sul processo creativo.

Ma cosa succederebbe se una macchina fosse programmata per creare arte da sola, con poco o nessun coinvolgimento umano? E se fosse la principale forza creativa nel processo? E se dovesse creare qualcosa di nuovo, coinvolgente e commovente, chi dovrebbe ottenere il merito per questo lavoro?

A Rutgers 'Art e AI Lab, abbiamo creato AICAN, un programma che potrebbe essere pensato come un artista quasi autonomo che ha imparato gli stili e l'estetica esistenti e in grado di generare proprie immagini innovative.

Le persone apprezzano veramente il lavoro di AICAN e non riescono a distinguerlo da quello degli artisti umani. I suoi pezzi sono stati esposti in tutto il mondo, e uno anche recentemente venduto per $ 16.000 a un'asta.

Un'enfasi sulla novità

Durante la progettazione dell'algoritmo, abbiamo aderito a una teoria proposta dallo psicologo Colin Martindale.

Ha ipotizzato che molti artisti cercheranno di rendere attraenti le loro opere rifiutando forme, soggetti e stili esistenti a cui il pubblico si è abituato. Gli artisti sembrano intuitivamente capire che sono più propensi a suscitare spettatori e catturare la loro attenzione facendo qualcosa di nuovo.

In altre parole, regna la novità.

Quindi, quando programmavamo AICAN, abbiamo usato un algoritmo chiamato "rete del contraddittorio creativo", che costringe l'AICAN a combattere con due forze opposte. Da un lato, cerca di imparare l'estetica delle opere d'arte esistenti. Dall'altro, sarà penalizzato se, quando crea un'opera a sé stante, emula troppo da vicino uno stile stabilito.

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Allo stesso tempo, AICAN aderisce a ciò che Martindale chiama il principio del "minimo sforzo", in cui sostiene che troppo novità spegne gli spettatori.

Questo assicura che l'arte generata sarà nuova ma non si allontanerà troppo da ciò che è considerato accettabile. Idealmente, creerà qualcosa di nuovo che si basa su ciò che già esiste.

Lasciare AICAN allentato

Per quanto riguarda il nostro ruolo, non selezioniamo immagini specifiche per "insegnare" AICAN a una certa estetica o stile, come molti artisti che creano A.I. l'arte farà.

Invece, abbiamo alimentato l'algoritmo di 80.000 immagini che rappresentano il canone dell'arte occidentale nei cinque secoli precedenti. È un po 'come un artista che segue un corso di studi di storia dell'arte, senza particolare attenzione a uno stile o genere.

Con il semplice clic di un pulsante, la macchina può creare un'immagine che può quindi essere stampata. Le opere spesso ci sorprendono nella loro gamma, sofisticazione e variazione.

Usando il nostro precedente lavoro sulla quantificazione della creatività, AICAN può giudicare quanto siano creativi i suoi singoli pezzi. Dal momento che ha anche imparato i titoli utilizzati da artisti e storici dell'arte in passato, l'algoritmo può persino dare nomi alle opere che genera. Ha chiamato uno "Orgy"; ha chiamato un altro "The Beach at Pourville".

L'algoritmo favorisce la generazione di opere più astratte di quelle figurative. La nostra ricerca su come la macchina è in grado di comprendere l'evoluzione della storia dell'arte potrebbe offrire una spiegazione. Dato che ha il compito di creare qualcosa di nuovo, AICAN probabilmente svilupperà tendenze più recenti nella storia dell'arte, come l'arte astratta, entrata in voga nel 20 ° secolo.

Gli umani possono dire la differenza?

C'era ancora la domanda su come le persone avrebbero risposto al lavoro dell'AICAN.

Per testare questo, abbiamo mostrato ai soggetti immagini e opere di AICAN create da artisti umani che sono state esposte ad Art Basel, una fiera annuale che vanta un'arte contemporanea all'avanguardia. Abbiamo chiesto ai partecipanti se ognuno è stato realizzato da una macchina o da un artista.

Abbiamo scoperto che gli umani non potevano dire la differenza: il 75% delle volte, pensavano che le immagini generate dall'AICAN fossero state prodotte da un artista umano.

Non hanno semplicemente avuto difficoltà a distinguere tra i due. Hanno davvero apprezzato l'arte generata dal computer, usando parole come "avere una struttura visiva", "ispirante" e "comunicativa" quando descrivono il lavoro di AICAN.

A partire da ottobre 2017, abbiamo iniziato a esporre il lavoro di AICAN nelle sedi di Francoforte, Los Angles, New York e San Francisco, con un diverso set di immagini per ogni spettacolo.

Alle mostre, abbiamo sentito una sola domanda, più volte: chi è l'artista?

Come scienziato, ho creato l'algoritmo, ma non ho il controllo su ciò che la macchina genererà.

La macchina sceglie lo stile, il soggetto, la composizione, i colori e la trama. Sì, ho impostato il framework, ma l'algoritmo è completamente al timone quando si tratta degli elementi e dei principi dell'arte che genera.

Per questo motivo, in tutte le mostre in cui è stata mostrata l'arte, ho dato credito esclusivamente all'algoritmo - "AICAN" - per ogni opera d'arte. A Art Basel di Miami questo dicembre, verranno mostrati otto pezzi, anche accreditati ad AICAN.

La prima opera d'arte che è stata offerta in vendita dalla collezione AICAN, che AICAN ha intitolato "St. George Killing the Dragon, "è stato venduto per $ 16.000 a un'asta a New York nel novembre 2017. (La maggior parte del ricavato è andato a finanziare la ricerca a Rutgers e all'Institut des Hautes Etudes Scientifiques in Francia).

Cosa il computer non può fare

Tuttavia, c'è qualcosa che manca nel processo artistico di AICAN.

L'algoritmo potrebbe creare immagini accattivanti, ma vive in uno spazio creativo isolato privo di contesto sociale.

Gli artisti umani, d'altra parte, sono ispirati da persone, luoghi e politica. Fanno arte per raccontare storie e dare un senso al mondo.

AICAN manca di tutto questo. Può, tuttavia, generare opere d'arte che i curatori umani possono poi radicare nella nostra società e connettersi a ciò che sta accadendo intorno a noi. È proprio quello che abbiamo fatto con "Alternative Facts: The Multi Faces of Untruth", un titolo che abbiamo dato a una serie di ritratti generati da AICAN che ci ha colpito con la sua tempestiva serendipità.

Naturalmente, solo perché le macchine possono produrre autonomamente arte, non significa che sostituiranno gli artisti. Significa semplicemente che gli artisti avranno a loro disposizione uno strumento creativo aggiuntivo, con cui potrebbero persino collaborare.

Spesso paragono A.I. arte alla fotografia. Quando la fotografia fu inventata per la prima volta all'inizio del XIX secolo, non fu considerata arte - dopotutto, una macchina stava facendo gran parte del lavoro.

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I gastronomi hanno resistito, ma alla fine hanno ceduto: un secolo dopo, la fotografia è diventata un genere affermato di belle arti. Oggi le fotografie sono esposte nei musei e messe all'asta a prezzi astronomici.

Non ho dubbi che l'arte prodotta dall'intelligenza artificiale seguirà lo stesso percorso.

Per leggere "Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocata", la prima parte di questa serie in due parti su A.I. arte, clicca qui.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation di Ahmed Elgammal. Leggi l'articolo originale qui.