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I vantaggi dell'automazione e gli svantaggi saranno condivisi in modo non uniforme. Questo perché diversi posti di lavoro, regioni e gruppi di persone avranno vari gradi di suscettibilità allo spostamento del lavoro, secondo un nuovo documento dei ricercatori del Brookings Institute.
La produzione, i servizi di ristorazione e i lavori di trasporto sembrano essere i più sensibili alla tendenza, con la possibilità che il 70-100 percento dei loro compiti sia automatizzato. Dall'altra parte dello spettro? Lavoro d'affari, un fatto sicuramente di grande rilievo per i dirigenti aziendali che si sono recentemente riuniti per discutere del problema dell'automazione, tra gli altri, al Forum economico mondiale della scorsa settimana a Davos. Nel 2017, circa la metà delle imprese ha utilizzato macchine per sostituire almeno parte del lavoro umano, il NYT recentemente segnalato. L'anno prossimo, tale percentuale dovrebbe salire al 72%.
Alcune delle scoperte non sono poi così sorprendenti, ad esempio che le regioni rurali e meno popolate hanno maggiori probabilità di vedere i trasferimenti di lavoro dall'automazione delle attività alle città in crescita. I lavoratori più istruiti sono anche meno sensibili alla tendenza, perché le loro abilità sono più difficili da replicare attraverso macchinari o A.I.. Ma Brookings rileva anche alcuni fattori demografici sorprendenti in gioco.
I lavoratori ispanici, ad esempio, hanno un potenziale di automazione medio del 47%, superiore di otto punti percentuali rispetto agli isolani asiatici e del Pacifico. Sorprendentemente, i giovani sembrano essere esposti al rischio più elevato di potenziale di automazione, con quasi la metà del lavoro svolto da persone dai 16 ai 24 anni che potrebbero essere automatizzati. Questo ha principalmente a che fare con il tipo di lavoro che i giovani tendono a: questa fascia demografica rappresenta solo il 9% della forza lavoro, ma il 24% dei posti di lavoro nel settore dei servizi alimentari, ha trovato Brookings.
Tuttavia, nessuno è più sproporzionatamente sensibile all'automazione degli uomini che lavorano, almeno demograficamente. Ancora una volta, questo riguarda principalmente il tipo di lavoro che gli uomini hanno più probabilità di fare: gli uomini detengono circa il 70% dei posti di lavoro, l'80% dei lavori di trasporto e oltre il 90% dei lavori di costruzione, tre dei sei più probabili -a-essere-campi automatizzati. Ciò è esacerbato dal fatto che è vero il contrario per le donne, che tendono a sovraindice in settori che sono anche più sicuri dall'automazione, ad esempio l'assistenza sanitaria, l'assistenza personale e l'istruzione.
Naturalmente, l'automazione non è un negativo netto, trova Brookings, per alcuni motivi chiave. L'automazione aumenta la domanda, per esempio, che crea più domanda di lavoro altrove. Ad esempio, i camion senza conducente metteranno fuori uso i conducenti di camion, ma riducendo drasticamente i costi di spedizione renderà meno costoso per i produttori fare semplicemente più cose, compensando parte della perdita di posti di lavoro.
Per garantire che la società sperimenta i frutti dell'automazione, Brookings raccomanda una serie di politiche, che riguardano principalmente l'istruzione, la riqualificazione e le sovvenzioni locali per mitigare l'impatto nelle regioni particolarmente vulnerabili alle chiusure che hanno un impatto eccezionale sull'occupazione. Gli autori propongono anche qualcosa di diverso da un reddito di base universale, quello che chiamano un "beneficio universale di aggiustamento". I benefici in questa UAB sarebbero essenzialmente triplici: accesso allargato alla consulenza professionale, riqualificazione del lavoro e sostegno al reddito mirato, ad esempio spostamento del supporto per le persone che sono disposte a riposizionare per cambiare lavoro.
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