Come funziona Uber Track Driver? Telematica

Uber sta usando Telematics - l'invio di un telefono GPS a un computer centrale per l'elaborazione - per giudicare quanto bene i suoi appaltatori indipendenti guidano. Se suona un po 'il Grande Fratello per una compagnia che ha già notoriamente infelici piloti (e anche alcuni passeggeri infelici), potrebbe essere vero - ma Uber sostiene che si tratta di sicurezza.

"In effetti, un intero team di Uber si concentra sulla costruzione di tecnologie per incoraggiare una guida più sicura," Uber ha pubblicato sul suo blog di Uber Engineering mercoledì. "Nel team di Uber Engineerings Driving Safety, scriviamo il codice per misurare gli indicatori di guida non sicura e aiutiamo i conducenti a rimanere al sicuro sulla strada. Misuriamo il nostro successo in base a quanto possiamo ridurre gli incidenti automobilistici, i reclami relativi alla guida e i viaggi durante i quali rileviamo una guida non sicura ".

I driver Ride-hail si affidano ai loro smartphone e ora Uber farà affidamento sui dati forniti da tali smartphone.

Alla fine, Uber spera di utilizzare i dati per conoscere il tempo medio necessario per arrivare da qualche parte e chiedere ai conducenti di "frenare il loro entusiasmo" se guidano troppo velocemente.

Ecco come funziona: Uber raccoglierà dati dallo smartphone del conducente, dall'accelerometro e dal giroscopio. I dati vengono raccolti in tempo reale e l'app di guida ricorda ai conducenti di fare un pisolino se è un momento in cui le persone sono solitamente stanche e consiglia ai conducenti di utilizzare un supporto per il telefono se sembra che il conducente non lo sia già.

Dopo il viaggio, i conducenti ricevono note post-viaggio che mostrano cose come quante volte i freni e il gas sono stati colpiti un po 'troppo duramente. Non più mentire su un "cattivo" autista. Uber. Conosce. Tutti.

Ma la raccolta dati assomiglia molto a qualcos'altro che potrebbe essere utile per Uber a lungo termine: dati di guida autonomi. Uber non ha dichiarato che i dati vengono utilizzati per le sue auto autonome di recente debutto, ma è il tipo di dati che potrebbero rivelarsi utili.

Ogni byte dei dati del conducente viene raccolto e inviato a una posizione centrale. I dati vengono archiviati a lungo termine e possono essere utilizzati da altri servizi. Un esempio che Uber dice che i dati memorizzati potrebbero essere utilizzati per la media giornaliera del livello della città di frenata eccessivamente dura.

La collezione è simile a quello che sta facendo la Comm.ai di George Hotz, una società di veicoli autonoma. Comma.ai utilizza un'app chiamata Chffr per i dati di crowd-source da persone che scaricano volutamente l'app e la utilizzano durante la guida. Hotz ha descritto Chffr a Inverso come "Dropcam plus Fitbit per la tua auto".

Altre aziende che lavorano su tecnologie autonome come Google utilizzano sensori su auto appositamente attrezzate per ottenere dati. Hotz non ha tempo per questo. Ciò che ha è la possibilità di utilizzare i dati dei telefoni raccolti attraverso l'app Chffr (che è essenzialmente gli stessi dati che Uber sta raccogliendo, ma include anche video) per ottenere dati di guida un po 'più disordinati, ma comunque utili.

Quando Uber inizia a raccogliere dati nelle 478 città che Uber opera in tutto il mondo, avrà un enorme insieme di dati in continua crescita su come le persone guidano nelle strade delle città. È il tipo di set di dati che aziende come Comma.ai, Tesla, Google e ogni altra azienda che lavora sull'autonomia amerebbero possedere.

Nessuno ha una flotta di driver che raccolga dati come fa Uber. Uber viene persino pagato mentre le persone raccolgono quei dati. E mentre, per ora, i dati vengono utilizzati per migliorare la sicurezza del conducente, potrebbero essere utilizzati per sostituire i driver tutti insieme in futuro.