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In un webcast con i dipartimenti di polizia all'inizio di quest'anno, un programmatore Microsoft di alto livello ha lasciato intendere che la società stava sviluppando in profondità un'app che può prevedere se un detenuto tornerà dietro le sbarre sei mesi dopo il rilascio.
"Si tratta di software che ha la capacità di prevedere il futuro", ha detto il programmatore Jeff King.
L'app ancora non denominata viene eseguita analizzando la cronologia dei detenuti utilizzando - cos'altro? - un algoritmo complesso, che King ha dichiarato accurato fino al 91%. Alcuni esempi dei fattori che King ha detto dovrebbero essere considerati: affiliazione di bande, partecipazione a un programma di riabilitazione, violazioni durante il loro servizio e ore di segregazione amministrativa. Non è poi così lontano, infatti, dai fattori che le schede sulla parola considerano quando si determinano se rilasciare detenuti.
Quelli sembrano predittori ragionevoli fino a quando non consideri che i detenuti valutati potrebbero non avere molta scelta su come hanno speso il loro carcere. Come L'economista osserva, le bande carcerarie non erano nemmeno una cosa fino alla seconda metà del 20 ° secolo, quando la popolazione incarcerata esplose e la vita dietro le sbarre divenne così pericolosa che gli uomini si firmarono come una forma di protezione che le guardie non riuscivano a fornire. Per quanto riguarda la riabilitazione, negli ultimi dieci anni gli Stati a corto di denaro hanno tagliato i finanziamenti per questi programmi di centinaia di milioni - la California nel 2011 ha tagliato notevolmente 250 milioni di dollari dal trattamento dell'abuso di sostanze, dalla formazione professionale e dai programmi educativi. Questo è almeno in parte la colpa del tasso di detenuti che hanno fatto un programma di riabilitazione molto più basso rispetto a 20 anni fa. Mettere l'accusa sui detenuti per dimostrare loro come si adattano alla prigione mentre assolvendo la prigione per le politiche che più probabilmente aumentano la recidività è nel migliore dei casi raccontare metà della storia.
Poi c'è la domanda su cosa facciamo con Microsoft Rapporto di minoranza Numeri degni di nota Un ex detenuto otterrebbe più servizi sociali per impedirgli di recriminare? Le schede parole avrebbero considerato l'opinione dell'algoritmo? Verrà usato un punteggio basso per giustificare le pene detentive più lunghe? Che dire di giustificare la condanna obbligatoria, una politica che storicamente ha fatto molto più male che bene.
Quando ha rotto i piani predittivi di Microsoft Fusione, Daniel Rivero ha scritto che il discorso di King era "praticamente passato inosservato", con circa 100 visualizzazioni del discorso di YouTube. (Buona occhio, Daniel.) Forse è andato sotto il radar perché non è più così sorprendente. Gli algoritmi di predizione del crimine e gli argomenti sulle loro sfumature e implicazioni morali sono sempre più comuni. La società giapponese Hitachi ha una mezza dozzina di città degli Stati Uniti coinvolte in un test di prova per un sistema che la compagnia dice può aiutare a prevedere i crimini scricchiolando i numeri su statistiche storiche sul crimine, mappe di trasporto pubblico, bollettini meteorologici e persino social media. Nella parte inferiore della tecnologia, Chicago sta gestendo una "lista di calore" dei potenziali criminali che ricevono visite casuali dalla polizia, indipendentemente da quello che stanno facendo. E Los Angeles sta prendendo in considerazione un lettore automatico per scansionare la targa di qualsiasi auto che semplicemente guida vicino un'area frequentata da prostitute e che invia una lettera "Caro John" al nome sulla registrazione del veicolo. Sempre di più, la migliore previsione che possiamo darti è che il tuo futuro sarà guardato e valutato da un'enorme quantità di intelligenza aliena. Ma hey, almeno avrai un hoverboard.
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