Il MIT dice A.I. Non è ancora abbastanza intelligente per la sicurezza informatica, ha ancora bisogno di esseri umani

Il Massachusetts Institute of Technology ha buone notizie se sei nel settore della sicurezza: A.I. Potrebbero i robot non prendi il tuo lavoro

I ricercatori del MIT's Computer Science e Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) hanno pubblicato un documento la scorsa settimana che descrive un sistema di sicurezza informatica potenziato chiamato "A.I.²" È un "sistema analista-in-the-loop" che utilizza A.I. pettinare enormi quantità di dati e analisti umani per fornire feedback.

A.I.² combina i due tipi di sistemi di sicurezza informatica attualmente in uso: guidati dagli analisti (gli esseri umani cercano di identificare e rispondere agli attacchi) e non guidati dall'apprendimento della macchina (A.I. utilizzando modelli per prevedere e rilevare gli attacchi). Entrambi i sistemi hanno i loro lati negativi. Gli esseri umani tendono a perdere un sacco di attacchi informatici a causa di dati travolgenti, e A.I. tende a emettere molti falsi allarmi perché i pattern non sono sempre predittivi.

Combinando la forza di un umano nell'identificare le vere minacce e la forza di A.I. nell'elaborazione di grandi quantità di dati, si ottiene un sistema di sicurezza più forte. Inoltre, gli umani possono mantenere i loro lavori di sicurezza informatica.

Ritornare al lavoro umano potrebbe sembrare qualcosa che i ricercatori di un laboratorio di intelligenza artificiale tenterebbero di impedire. Ma i ricercatori del MIT affermano che usare persone e A.I. insieme porta a un tasso di rilevamento dell'86,8 percento - 10 volte migliore rispetto all'asso-A.I. tasso del 7,9 percento - e costa meno per l'avvio.

A.I.² è composto da quattro componenti. Innanzitutto, un computer raccoglie grandi quantità di dati. I dati vengono elaborati e i valori anomali vengono estratti utilizzando l'A.I. già esistente. tecnologia. Quindi, l'A.I. estrae tutto ciò che potrebbe essere "dannoso" e lo invia a un analista umano. Infine, l'analista invia un feedback all'AI, che impara dalle informazioni e migliora nel decifrare se un attacco è malevolo o normale.

Un set di dati del mondo reale di 3,6 miliardi di linee di log ha verificato che A.I. e gli umani si sono comportati meglio come una squadra che come entità separate.

Nel complesso, A.I.² sembra più un passaggio intermedio tra lo sviluppo della tecnologia e la completa autonomia. L'A.I. finirà per imparare abbastanza dai loro collaboratori umani che lo studente diventa il maestro. Ma fino a quando l'apprendimento approfondito rende A.I. In modo schiacciante, più efficace dell'aiuto umanitario A.I., il documento di ricerca prevede che gli analisti della sicurezza informatica possano prendere la matita in un altro paio di anni di sicurezza del lavoro.