Waldo-Hunting A.I. Robot risolve uno dei più grandi misteri della vita

$config[ads_kvadrat] not found

Ruggine disegna Animal Crossing e parla di robottoni e mecha design - LuccaMangaDraw 26 Marzo

Ruggine disegna Animal Crossing e parla di robottoni e mecha design - LuccaMangaDraw 26 Marzo
Anonim

Una macchina progettata per trovare il carattere di un libro per bambini sta suscitando scalpore sui social media. "There's Waldo" è un robot che utilizza la visione artificiale per localizzare il tipo vestito di beanie nella serie di libri "Where's Waldo", automatizzando uno dei grandi stress dei bambini di cinque anni in tutto il mondo.

La macchina è stata creata dall'agenzia creativa Red Pepper, che ha dimostrato la sua creazione nell'agosto 2018. Utilizza AutoML Vision di Google, un servizio di intelligence artificiale basato su cloud che consente agli sviluppatori di creare modelli personalizzati per l'identificazione delle immagini. Il team ha caricato 26 disegni di Waldo per addestrare il modello prima di configurare il bot. La macchina utilizza un computer Raspberry Pi equipaggiato con la libreria Python PYUARM per controllare l'UARM Metal. Il braccio utilizza una webcam Logitech e OpenCV per identificare i volti e inviare di nuovo a Google, mettendo la mano di gomma verso il basso se Google riporta un tasso di confidenza del 95% o superiore. Il robot è stato condiviso l'utente Twitter "CKYPT" la scorsa settimana e da allora ha ricevuto quasi un milione di visualizzazioni:

Computer vision che conta: AI trova Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT), 12 febbraio 2019

Per saperne di più: 13 robot che puoi comprare per sentirti come se fossi in un futuro

I risultati sono impressionanti. Il suo record più alto per la ricerca e l'identificazione di una partita è di 4,45 secondi, molto più veloce di quanto normalmente richiede un bambino per completare l'operazione. Eliminare il robot dall'equazione potrebbe rendere il processo ancora più veloce: un sistema delineato da Machine Learning Mastery nel 2014 ha descritto come gli sviluppatori potrebbero utilizzare OpenCV, Python e Template Matching per identificare Waldos in meno di un secondo.

Può sembrare un modo complicato di prendere il divertimento da un libro per bambini, ma la tecnologia di base ha un numero di usi importanti. La visione artificiale sta contribuendo a potenziare progetti automobilistici autonomi come il pilota cognitivo, in cui il sistema identifica gli ostacoli e intraprende azioni appropriate. Un progetto di ricerca del MIT ha formato un A.I.riconoscere le ricette alimentari basate sulla vista, dopo l'allenamento su un milione di ricette e 800.000 immagini di cibo. SpotMini di Boston Dynamics utilizza anche la visione artificiale per addestrare i cani robot in modo che possano attraversare una casa, prendere una lattina e mettere i piatti in lavastoviglie, il che è più utile che trovare Waldo.

AutoML potrebbe offrire uno sguardo sul futuro A.I. i sistemi funzioneranno. Il ricercatore di Google Brain Quoc Le ha detto sincronizzato la semplice interfaccia di AutoML significa "stiamo entrando nella quarta generazione di machine learning: l'apprendimento automatico in modo da non dover fare molto, imparerà tutto".

Quell'apprendimento potrebbe persino estendersi alla posizione di Waldo.

$config[ads_kvadrat] not found