Commander Legends - Are These Design Mistakes? | The Command Zone #360 | Magic: The Gathering EDH
Google Deepmind potrebbe essere dominante nel gioco di Go, ma è ancora in difficoltà quando si tratta di giochi di carte come Magic: The Gathering e Hearthstone. Tuttavia, i ricercatori hanno intenzione di allontanarlo dai cosiddetti giochi di "informazioni perfette" e dai giochi che richiedono di affrontare un avversario con segreti. Per fare ciò, devono insegnare all'intelligenza artificiale la logica fondamentale dietro le carte stesse.
Nel tentativo di vedere se erano riusciti a gestire questo trucco, gli strateghi di Deepmind hanno recentemente chiesto al programma di creare nuove carte. Lo ha fatto, ma con un successo molto limitato.
I ricercatori hanno alimentato l'intelligenza artificiale avanzata più di 10.000 carte Magic: The Gathering, codificate in Java, e circa 500 da Hearthstone in python. Il codice rappresentava le informazioni chiave contenute in ogni carta, incluso il mana, la potenza, la rarità e persino le descrizioni stesse sulle carte MTG. Dopo aver digerito un po 'di codice open source che spiega come funzionano i giochi, Deepmind era pronto a cimentarsi nel creare carte.
Deepmind non è riuscito a segnare un punteggio superando il suo primo test per Magic, anche se ha ottenuto una D bassa in Hearthstone. Eseguendo l'algoritmo di valutazione Bleu, l'A.I. ha pubblicato una precisione del 61,4% per MTG e un successo del 65,5% per Hearthstone. I ricercatori hanno avvertito che il computer è riuscito a ricreare le carte che aveva valutato durante gli allenamenti. Quando non aveva visto prima la carta, Deepmind era completamente perso.
Detto questo, Deepmind ha ottenuto occasionalmente il punteggio del 100 percento. Ha creato il Madder Bomber, come mostrato sopra, esattamente come dovrebbe. Infatti, sebbene il set di prova delle carte contenesse una carta di Bombardiere Matto, il Bombardiere Madder infligge solo 3 danni invece di 6. Questa sottile differenza è una presa abbastanza buona, anche se è in qualche modo rimossa dalla carta Preparazione. Le carte Hearthstone sono più semplici di quelle in Magic, forse spiegando le migliori prestazioni dell'AI, anche se ha ricevuto un set di test molto più piccolo.
Per i ricercatori, il test è stato un successo, perché il computer ha sovraperformato i suoi benchmark. E poiché il lavoro sulle reti neurali che sottendono il sistema continuerà, è probabile che Deepmind migliorerà la sua produzione di carte MTG e Hearthstone. A meno che, naturalmente, non si annoia e riprenda Yugioh. O semplicemente vende la sua intera collezione a una seconda elementare e usa il denaro per comprare un lunchbox fresco, come la maggior parte dei fan dei primi MTG.
L'intero progetto sembra un modo per Geeky Googler di portare un po 'di pasta extra o risparmiare un po' di soldi. I pacchetti Hearthstone vanno dritti alla banca e un giorno Deepmind potrebbe essere in grado di stampare la propria scorta. Ma per ora, i giocatori di Google dovranno attenersi a Go per impressionare le loro date.
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