CHI VINCE , HA VINTO ! - PEGGLE
I Green Bay Packers si recano a Chicago per giocare a Chicago Bears in questo incontro a squadre in apertura della partita di domenica sera sulla NBC. Chicago ha recentemente acquisito il difensore di linea Khalil Mack in difesa, ma i Bears sperano semplicemente che la sua presenza possa aiutare a rallentare Aaron Rodgers e l'infrazione di Green Bay.
Per prevedere il risultato di questa partita della prima settimana, Unanimous A.I. usato ciò che è noto come intelligenza dello sciame per prevedere la lista della settimana. Circa 50 NFL hanno lavorato insieme come mente alveare per fare scelte. Come puoi vedere nell'animazione sottostante, ogni partecipante ha controllato un piccolo magnete dorato e lo ha usato per trascinare il disco verso la risposta che pensavano fosse il risultato più probabile. Mentre gli utenti vedevano il disco muoversi verso un particolare risultato, innesca una risposta psicologica. Riorganizzano il loro processo decisionale, costruendo verso un consenso.
Lo sciame ha una grande sicurezza - è sicuro per l'84% - che i Packers vinceranno questo gioco, ma non sarà facile perché questo è un gioco molto importante per entrambe le squadre.
I Packers ospitano gli Orsi per le 20 e 20 di sera. calcio d'inizio domenica 9 settembre su NBC.
Unanime A.I. ha fatto delle previsioni scarsamente accurate in passato usando l'intelligenza dello sciame, come spiega il nostro articolo precedente. Ad esempio, lo sciame ha scelto i vincitori degli Oscar di quest'anno con una precisione del 94%. Ecco unanime A.I. il fondatore Louis Rosenberg che spiega l'intelligenza degli sciami durante un recente TEDx Talk.
Nelle notizie correlate, Unanime A.I. ha recentemente presentato uno studio scientifico sulla sua capacità di prevedere giochi nella National Hockey League. In uno studio di 200 settimane della sua IA Swarm nella NHL, è stato in grado di superare facilmente le aspettative di Las Vegas, e il suo "Pick of the Week" era giusto per l'85% delle volte, producendo un 170% ROI. Il documento, intitolato "Artificial Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets", è stato presentato questo mese al Downing College di Cambridge, in Inghilterra, alla IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018). In un comunicato stampa pubblicato nello studio, il coautore Gregg Wilcox afferma che la tecnologia può essere applicata anche a questioni che riguardano lo sport. "Mentre è divertente prevedere gli sport, stiamo attualmente applicando le stesse tecniche a una vasta gamma di altri domini, tra cui previsioni finanziarie, previsioni commerciali e diagnosi mediche, il tutto con risultati positivi."
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