L'ultima creazione di AI di Microsoft rivela quanto molti computer possono immaginare

Sin da quando lo scienziato informatico Alan Turing propose per la prima volta il suo famoso test di intelligenza artificiale nel 1950, la domanda su cosa significhi pensare un computer ruota intorno a una domanda fondamentale: può imitare il pensiero di un umano così da vicino che nessuno può dire la differenza ?

A prima vista, l'imitazione in corso con l'ultimo A.I. la creazione dal Deep Learning Technology Centre di Microsoft è di telecamere, non della mente umana. Il bot lavora per creare immagini fotorealistiche - in questo caso, per lo più di uccelli - usando nient'altro che descrizioni di testo e un enorme archivio di fotografie simili su cui attingere. L'uccello raffigurato in alto è reale. Quello sotto non è.

Dal momento che abbiamo rovinato la sorpresa e ti abbiamo detto in anticipo che l'uccello è simulato, potresti notare piccoli segni di sfocatura nelle piume o nei rami circostanti che ritieni siano un regalo morto che l'uccello non è reale. Comunque sia, l'uccello è incredibilmente vicino alla realtà, e l'A.I. iniziato con la più semplice delle direttive dei ricercatori: creare un uccello che sia rosso e bianco con un becco molto corto.

Ma nota tutte le cose che l'A.I. non era detto di fare. Non c'era una direttiva specifica su dove l'uccello dovrebbe essere nello spazio, per esempio. Un computer particolarmente ostile potrebbe semplicemente posizionare un uccello fermo su uno sfondo che sembra vagamente simile al cielo. Questo A.I., tuttavia, scelse di posizionare l'uccello su un ramo, nonostante non gli fosse stato detto. Ha dimostrato l'immaginazione artificiale, l'equivalente informatico di ciò che pensiamo sia un tratto unicamente umano.

"Avete bisogno dei vostri algoritmi di apprendimento automatico che gestiscono la vostra intelligenza artificiale per immaginare alcune parti mancanti delle immagini", ha detto il ricercatore di Microsoft Pengchuan Zhang nell'annuncio della ricerca della compagnia. "Dai dati, l'algoritmo di apprendimento automatico impara questo buon senso a cui dovrebbe appartenere l'uccello."

La capacità di andare oltre le istruzioni è un chiaro segno di immaginazione artificiale, anche se sicuramente preferisce generare immagini all'interno di ciò che ritiene realistico. La decisione di posizionare l'uccello sul ramo, ad esempio, è un sottoprodotto del fatto che molte delle immagini nel set di dati mostrano uccelli in quella posizione invece di volare o, ad esempio, guidare una macchina. Bene, noi assumere non ci sono foto di uccelli che guidano automobili, ma viviamo nella speranza.

A tal fine, il computer è molto più letterale di quanto gli esseri umani possano essere, e manca del nostro talento per l'assurdo. Come prova di quanto lontano la squadra potesse spingere la fiorente immaginazione della A.I., fu chiesto di generare un'immagine di un autobus a due piani che galleggiava su un lago. Il meglio che poteva fare era l'immagine sfocata di un autobus dall'aspetto decisamente da barca in cima a un lago, come se non fosse in grado di realizzare un'immagine così ridicola.

L'A.I. non sempre ottiene tutti i dettagli visivi giusti, con i ricercatori che notano i becchi colorati male e le banane mutanti come esempi di problemi con le sue creazioni. Ma è la capacità di immaginare dettagli al di là delle istruzioni originali che discutibilmente parlano di qualcosa di più profondo e fondamentale nel tentativo di riunire uomini e macchine in un'unica intelligenza più ampia.

Dopo tutto, il test di Turing non riguarda se una macchina risponde alle domande correttamente - Riguarda se può rispondere proprio come farebbe un essere umano. Forse l'A.I. non posso imitare perfettamente una fotocamera, ma allora nemmeno tu o io.