Il grande dibattito sulla temperatura degli uffici sta per essere risolto da un algoritmo

In qualsiasi ufficio, casa o altro spazio condiviso, c'è quasi sempre qualcuno che è troppo freddo, qualcuno che è troppo caldo - e qualcuno che non sa quale sia il problema del termostato.

Molto spesso, i proprietari e gli operatori di edifici scoprono come stanno facendo i loro sistemi di riscaldamento e raffreddamento chiedendo agli occupanti se sono a loro agio o se vogliono essere più freschi o più caldi. Tuttavia, ognuno ha una temperatura ideale diversa in qualsiasi momento, in base a tutti i tipi di fattori, tra cui la loro età e sesso, il loro livello di attività fisica, quello che indossano e anche quanto stress si sentono al momento. Questo è un problema complesso: ad esempio, le persone che entrano in una stanza fresca in estate possono inizialmente sentirsi a proprio agio, ma dopo un po 'si sentono troppo fredde.

Queste variabili umane sono considerate statiche nel tempo nelle attuali linee guida del settore per il riscaldamento e il raffreddamento, che raccomandano un intervallo tra 68,5 e 75 gradi Fahrenheit in inverno e tra 75 e 80,5 gradi in estate. Di conseguenza, le persone spesso si sentono troppo calde o troppo fredde nonostante la quantità di energia utilizzata per il riscaldamento e il raffreddamento.

Più persone sarebbero più a proprio agio - migliorando la loro salute e produttività - se forni e condizionatori d'aria potessero rispondere in tempo reale a come si sentivano gli occupanti dell'edificio, compreso il modo in cui cambiano durante il giorno. Il nostro gruppo di ricerca ha lavorato su come incorporare il feedback umano sulla temperatura dell'ambiente in sistemi di riscaldamento e raffreddamento. Quello che stiamo sviluppando potrebbe aiutare le persone a sentirsi più a proprio agio e persino a lasciare che gli edifici usino meno energia.

Ottenere i feedback delle persone

Alcuni ricercatori hanno proposto di chiedere agli officemati di votare fondamentalmente su quale dovrebbe essere la temperatura. Usando un'app o un sito Web, gli occupanti dicono se sono troppo caldi o troppo freddi e cosa li renderebbe più confortevoli. Un algoritmo quindi analizza la risposta dei gruppi e calcola una temperatura stimata per essere la più accettabile per la maggior parte delle persone.

Tuttavia, questo metodo ha due limitazioni significative: per funzionare al meglio, richiede un input pressoché costante da parte di persone che dovrebbero lavorare - e non tiene ancora in considerazione il fatto che qualcuno che è a disagio possa aiutarsi indossando o togliendo un maglione. Inoltre, non tiene conto del modo in cui i corpi delle persone sperimentano la temperatura, che è strettamente legata a quanto freddo o caldo preferiscono che sia il loro ambiente.

Monitoraggio della temperatura da remoto

In precedenti ricerche, il nostro gruppo ha collocato più sensori di temperatura intorno a un ufficio e ha combinato i dati con le informazioni ottenute da braccialetti che percepivano la temperatura della pelle e le frequenze cardiache degli occupanti e le app che interrogavano i lavoratori su come si sentivano. Abbiamo scoperto che l'aggiunta dei dati su come i corpi delle persone stavano reagendo rendeva l'algoritmo più accurato nel calcolare la temperatura della stanza a cui le persone che occupano un dato spazio si sentirebbero più a proprio agio.

Il nostro attuale progetto cerca di rendere le cose ancora più facili e meno intrusive per le persone, eliminando i braccialetti e le app, e usando solo il telerilevamento della temperatura della pelle delle persone per misurare quanto siano confortevoli. Abbiamo sviluppato un metodo utilizzando telecamere, termocamere e sensori di distanza regolari per rilevare la presenza di occupanti in uno spazio, concentrarsi sui loro volti e misurare la temperatura della pelle. Da questi dati, il nostro algoritmo calcola se - e come - per modificare la temperatura nella stanza indipendentemente dal numero di occupanti nello spazio. Quando l'abbiamo testato in un ufficio occupato da sette persone, si lamentavano meno di sentirsi a disagio o freddo.

Questo metodo è più efficace negli spazi a più posti, come uffici open space, sale riunioni e teatri. Può accogliere e tenere conto delle differenze di temperatura tra persone in diverse aree di una stanza, sia che siano in piedi o seduti o in movimento. E può adattarsi al volo senza richiedere un feedback umano attivo. Il nostro gruppo continuerà a esplorare questo e altri metodi non intrusivi per aiutare le persone a sentirsi più a proprio agio - e ad essere più sani e più produttivi.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation di Carol Menassa, Da Li e Vineet Kamat. Leggi l'articolo originale qui.