A.I. di Google Batte Facebook in gara per vincere all'Antico Game of Go

Un po 'prima della mezzanotte del Pacifico, martedì, Mark Zuckerberg ha lanciato un attacco preventivo contro la sua concorrenza a Google con una dichiarazione che probabilmente sapeva essere sbagliata:

"L'antico gioco cinese di Go è uno degli ultimi giochi in cui i migliori giocatori umani possono ancora battere i migliori giocatori di intelligenza artificiale."

Senza dubbio Zuckerberg sapeva che circa dodici ore dopo, Google lo avrebbe squillato bene, in realtà, la sua intelligenza artificiale aveva battuto un giocatore umano, e non solo un umano, ma uno dei migliori del mondo. Il successo di Google - i cui risultati sono stati pubblicati sulla rivista Natura mercoledì pomeriggio - i suoi ricercatori di DeepMind hanno sviluppato AlphaGo, una rete neurale artificiale, che ha battuto Fan Hui con un punteggio di cinque partite a zero.

Nel frattempo, Zuckerberg ha scritto nello stesso post martedì notte che Facebook si sta avvicinando: "Gli scienziati hanno cercato di insegnare ai computer a vincere a Go per 20 anni. Ci stiamo avvicinando e negli ultimi sei mesi abbiamo costruito un A.I. che può fare mosse in meno di 0,1 secondi ed essere ancora buono come i sistemi precedenti che hanno impiegato anni per essere costruito."

Il gioco di Go è più antico della storia di Gesù, ma rimane notoriamente difficile da battere per i computer. Gli algoritmi schiacciono gli umani a tris, a scacchi e a dama, ma il numero di mosse in Go (più di quanto non ci siano atomi nell'universo) è stato troppo per i computer a forza bruta costringersi alla vittoria. Il codice non poteva essere umano migliore di Go - fino ad ora.

Per decenni, gli scienziati informatici hanno considerato la possibilità di vincere qualcosa come un A.I. test dell'acidità. L'AlphaGo di Google è in anticipo sulla curva, secondo alcuni esperti, di dieci anni. A differenza del Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Blu (chess_computer), che potrebbe sgranocchiare le possibili mosse e selezionare il migliore, l'algoritmo di Google è un sistema avanzato che combina la previsione delle mosse dell'avversario e l'apprendimento automatico.

Dal blog ufficiale di Google:

Abbiamo addestrato le reti neurali su 30 milioni di mosse da partite giocate da esperti umani, fino a prevedere la mossa umana il 57 percento delle volte (il precedente record prima di AlphaGo era del 44 percento). Ma il nostro obiettivo è battere i migliori giocatori umani, non solo imitarli. Per fare ciò, AlphaGo ha imparato a scoprire nuove strategie per se stesso, giocando a migliaia di giochi tra le sue reti neurali e regolando le connessioni usando un processo trial-and-error noto come apprendimento di rinforzo. Naturalmente, tutto ciò richiede una grande quantità di potenza di calcolo, quindi abbiamo fatto ampio uso di Google Cloud Platform.

Cosa è andare? È un gioco da tavolo vecchio di 2500 anni che è praticamente impossibile da battere usando l'intelligenza artificiale. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google), 27 gennaio 2016

Ora, questo potrebbe sembrare un sacco di clamore su cui il computer può oscillare il suo A.I. dick più difficile in un gioco da tavolo antico. Ma il gioco di fine è quello di prendere i principi di base dietro questi programmi e gettare le basi per un apprendimento macchina più generalizzato.

Zuckerberg ha invocato la capacità di A.I. di affrontare i problemi ambientali e analizzare le malattie. Durante una conferenza stampa, il capo programmatore AlphaGo di Google ha dichiarato che probabilmente la prima applicazione della nuova tecnologia di Google sarebbe stata una raccomandazione sul prodotto.