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Indipendentemente da quanto una persona esca con la testa o canticchi la musica con le cuffie, non si può mai essere sicuri di quello che stanno ascoltando, a meno che non glielo chiedi. Molte persone, me compreso, trovano grande conforto nella certezza che nessuno può dirlo un po 'come Justin Timberlake è una nuova, terribile, nuova incursione nella musica country. Se condividi questo sentimento, preparati ad essere scosso da nuove ricerche dall'Istituto D'Or per la ricerca e l'istruzione.
Venerdì, nel diario Rapporti scientifici, i ricercatori dietro lo studio hanno riportato in un nuovo articolo che hanno usato con successo le scansioni del cervello umano per identificare quale genere di musica la gente sta ascoltando con una precisione fino all'85%. Hanno usato una tecnica chiamata decodifica del cervello, che si basa sul presupposto che il cervello risponde in modo unico a stimoli specifici - in questo caso, caratteristiche diverse di una canzone - e che ciascuno di questi stimoli può essere accoppiato con una risposta cerebrale osservabile alla fine formare un codice
"Le macchine saranno in grado di tradurre i nostri pensieri musicali in canzoni", ha detto il coautore dello studio e il Ph.D. dell'Università Federale di Rio de Janeiro. lo studente Sebastian Hoefle, che fa anche ricerche con l'istituto D'Or, in una dichiarazione pubblicata venerdì.
Il team ha iniziato usando la risonanza magnetica per acquisire, utilizzando un computer, l'attività cerebrale di sei volontari mentre ascoltavano 40 brani di brani di diversi generi musicali, tra cui classico, rock, pop, folk e jazz. Le canzoni sono state ulteriormente suddivise in canzoni teneri ("Albert's House" di Chet Baker) e canzoni che evocano la gioia ("Take Five" di Dave Brubeck), solo per vedere quanto potrebbe essere sfumato il codice, e sono state valutate per caratteristiche come la tonalità, la dinamica, ritmo e timbro, in modo che il computer possa abbinare queste qualità con la risposta cerebrale.
Quindi, hanno invertito l'esperimento per vedere se il computer poteva prevedere, sulla base dell'attività cerebrale, quale canzone veniva ascoltata. Nella prima prova, il computer ha mostrato un'accuratezza dell'85% quando ha selezionato la risposta corretta da due canzoni; nel secondo, quando ha scelto la risposta corretta da dieci canzoni, ha comunque ottenuto canzoni il 74% delle volte.
Questa non è la prima volta che un computer è in grado di identificare le canzoni in base agli schemi cerebrali degli ascoltatori, ma segna un nuovo standard per la precisione. Il punto di questo tipo di lavoro non è, fortunatamente, per la musica-vergogna inconsapevole di chi indossa la cuffia che pensa di cavarsela ascoltando il vecchio John Mayer inosservato, ma piuttosto di migliorare le interfacce cervello-computer per le persone che non sono in grado di comunicare attraverso l'ascolto o parola. Questo, e abbattere le caratteristiche musicali di una canzone che suscitano la risposta cerebrale più positiva negli ascoltatori, forse per comporre canzoni pop più performanti in futuro. Justin Timberlake, prendi nota.
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