Google riprende la Tech della Silicon Valley della HBO con la compressione delle immagini basata su A.I.

Google potrebbe aver appena gettato le basi per il sistema di compressione di medio livello, basato sull'apprendimento automatico, visto in HBO Silicon Valley. Giovedì, i ricercatori di Google hanno scritto un post sul blog che descrive la loro svolta e riassume il suo documento di accompagnamento, "Compressione dell'immagine a risoluzione piena con reti neurali ricorrenti." La compressione dell'immagine è solo l'inizio, tuttavia: Google continuerà a sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare la velocità di navigazione, e internet come lo conosciamo, per tutti i tipi di file.

Nel Silicon Valley, Richard Hendricks progetta un sistema di compressione senza precedenti che cambia Internet. Il sistema, che chiama Pied Piper, trasforma i file in piumini, che rivoluzionano la condivisione di file e lo stoccaggio. Nello show, è la svolta necessaria per Internet, e Hendricks lo rende grande (con innumerevoli singhiozzi, spesso grazie a Erlich Bachman) a causa della sua invenzione. I dispositivi non devono più memorizzare i file, perché le versioni minuscole e compresse possono vivere nel cloud.

Con i metodi di compressione standard attuali, le immagini perdono informazioni. I gruppi di pixel sono degenerati, il che può trasformare un'acquisizione straordinaria, ponderata e di alta qualità in un'istantanea meno che accattivante. Ma la compressione di Google A.I. mantiene la piena risoluzione. "Per quanto ne sappiamo, questa è la prima architettura di rete neurale in grado di sovraperformare il JPEG nella compressione dell'immagine", scrivono i ricercatori. Una rete neurale traduce l'immagine in codice, ma lo fa in modo quasi impeccabile, e l'altra rete neurale decifra il codice per sputare una perfetta ricostruzione dell'immagine originale.

La rete neurale del primo stadio richiede diversi passaggi sulla fotografia, ogni volta che si impara di più su come ridimensionarla al meglio. Il primo passaggio si avvicina a quello che ci aspettiamo dalla compressione odierna, ma ogni passaggio successivo elimina eventuali errori e ottimizza la codifica dell'immagine. "Mentre i codec comunemente utilizzati oggi funzionano bene, il nostro lavoro mostra che l'utilizzo di reti neurali per comprimere le immagini risulta in uno schema di compressione con qualità più elevata e dimensioni di file più ridotte", scrive Google.

Google, che si potrebbe dire è abbastanza consolidata, non dovrà incontrare gli stessi blocchi stradali che continuano ad affliggere i disadattati di Pied Piper. Ma Google dovrà fare funzionare il suo sistema di compressione machine-learning per audio e video, specialmente se speravano di impressionare Hendricks. Indipendentemente da ciò, ha fatto sapere che Pied Piper è superiore. Quelli di noi nel mondo reale, tuttavia, dovranno accontentarsi della versione di Google. Silicon Valley I creatori continueranno senza dubbio a giocare con la vera Silicon Valley, mettendo in evidenza la tecnologia attuale e prevedendo ciò che accadrà.