'Vi spiego perché i telefonini fanno male'
Per aiutare i bisognosi, devi sapere dove sono. Tuttavia, in molti paesi in via di sviluppo, le informazioni demografiche e persino geografiche non sono disponibili o sono significativamente obsolete. In Africa, le statistiche nazionali sulla produzione economica sono spesso fuori dal 50%. Le sconosciute conosciute sono innumerevoli e danno vita a sconosciute sconosciute.
I grandi dati raccolti dai telefoni cellulari potrebbero essere in grado di cambiare tutto questo. In un nuovo studio pubblicato in Scienza i ricercatori hanno preso i dati dalle chiamate degli utenti dei singoli telefoni cellulari da un database ruandese contenente miliardi di interazioni di chiamata e hanno combinato tali informazioni con un'indagine telefonica sugli indicatori di benessere di base a 850 individui. Da lì, sono stati in grado di sviluppare un modello altamente accurato che mappa povertà e ricchezza in tutto il Ruanda.
"Ci siamo concentrati sulla comprensione di come le impronte digitali di un singolo individuo possano essere utilizzate per prevedere con precisione le stesse caratteristiche socioeconomiche dell'individuo", hanno scritto i ricercatori, che sono affiliati con l'Università di Washington e l'Università della California, a Berkeley. "Gli attributi previsti di milioni di individui possono, a loro volta, ricostruire accuratamente la distribuzione della ricchezza di un'intera nazione".
Secondo i ricercatori, i dati sul cellulare rivelano molto più di quando qualcuno fa una chiamata. Quando hanno analizzato i record di chiamate di oltre un miliardo di persone, potrebbero determinare la "struttura intricata" del social network dell'individuo, i suoi modelli di viaggio e la scelta della posizione, e la loro storia di consumo e spesa - tutti gli indicatori di status socioeconomico.
Poiché la scarsità di dati affidabili sui quantitati è un problema per i governi dei paesi in via di sviluppo, i ricercatori sperano che questo modello specifico possa aiutare i responsabili politici ruandesi a prendere decisioni più accurate sull'assegnazione delle risorse e fornirà una base per "lo studio della disuguaglianza e della determinanti della crescita economica. "È molto meno costoso dei precedenti metodi di raccolta dei dati: un tipico sondaggio nazionale sulle famiglie costa circa $ 1 milione e richiede circa 18 mesi per essere completato. L'analisi dei metadati e l'indagine telefonica costano ai ricercatori 12.000 dollari e impiegano quattro settimane per la somministrazione.
I ricercatori alla base di questo studio affermano che la sfida più grande per il loro modello sarà implementarla con il consenso degli operatori commerciali di telefonia mobile e affrontare qualsiasi problema di privacy si presenti per gli utenti di telefonia mobile. Ma se fiorisce in altri paesi in via di sviluppo, il modello potrebbe aiutare la valutazione delle politiche in tempo reale, monitorare le popolazioni in regioni inaccessibili e aiutare le risorse a coloro che hanno più bisogno di aiuto.
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