I 5 modi migliori per usare il tuo cervello per beneficenza

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Imparare: come utilizzare il tuo cervello al massimo

Imparare: come utilizzare il tuo cervello al massimo

Sommario:

Anonim

La scienza è molto di più che stare seduti su una panca di un laboratorio e osservare pazientemente qualsiasi esperimento si possa correre. E grazie a Internet, non è necessario essere in laboratorio per far parte di una nuova scoperta scientifica. Diavolo, non hai nemmeno bisogno di sapere cosa sta succedendo.

La scienza basata sul crowdsourcing sta spuntando ovunque. Gli scienziati fanno sempre più affidamento sulla generosità dei cittadini comuni. Con i puzzle di crowdsourcing, i ricercatori possono analizzare rapidamente un'enorme quantità di dati.

Basta dare un'occhiata a EyeWire, un gioco di mappatura del cervello sviluppato dal neuroscienziato Sebastian Seung e il suo laboratorio alla Princeton University (ex MIT). In EyeWire, i giocatori colorano in mappe 3D di neuroni trovati in immagini retiniche, come parte di uno sforzo più ampio per mappare il "connectome", una mappa completa del cervello che i neuroscienziati potrebbero utilizzare per capire meglio le connessioni neurali che mediano come il cervello umano e il lavoro sul sistema nervoso.

Ci vuole una persona circa 50 ore per ricostruire un neurone in 3D. Ci sono oltre 85 miliardi di neuroni nel cervello umano. Non c'è modo di mappare il connettoma senza rivolgersi agli altri. Dal lancio nel dicembre 2012, Seung ei suoi colleghi hanno visto oltre 150.000 giocatori provenienti da 145 paesi giocare a EyeWire, contribuendo a ricostruire più di 1,5 milioni di "cubi" neurali che misurano approssimativamente 350 x 300 x 60 micrometri. I dati in cui il laboratorio di Seung è stato in grado di lavorare hanno già portato a nuove intuizioni nel cervello - ed è probabile che in 20 o 30 anni, sapremo come è l'intero cervello.

Puoi essere coinvolto con EyeWire se non lo hai già fatto, ma se la neuroscienza non è esattamente la tua tazza di tè, qui ci sono altri cinque progetti scientifici su crowdsourcing che puoi dare un'occhiata e mettere il tuo cervello in un buon lavoro la prossima volta che sarai ammazzare il tempo sul web. Ottieni i pezzi del tuo puzzle.

1. Pescatori digitali

I biologi marini canadesi hanno bisogno del tuo aiuto! L'obiettivo di questo progetto è guardare brevi video di habitat oceanici e identificare diverse creature marine. Hai solo bisogno di risparmiare 60 secondi del tuo tempo!

2. American Gut

Parte del progetto Human Microbiome, American Gut è semplice: fai una donazione per un kit campione e contribuisci a fornire dati dal tuo microbioma per aiutare i ricercatori a capire meglio le migliaia di miliardi di batteri che vivono nei nostri corpi.

3. Perdita della notte

Se sei un nottambulo, puoi anche aiutare gli scienziati a misurare l'inquinamento luminoso mentre stai in piedi. Devi semplicemente scaricare un'app (disponibile su dispositivi Android) e utilizzarla per consentire la scansione del cielo notturno e tenere traccia di quante stelle e costellazioni puoi effettivamente trovare. I tuoi dati diventano parte del progetto internazionale Globe at Night, dedicato a saperne di più sull'inquinamento luminoso e sensibilizzando l'opinione pubblica sui suoi effetti dannosi.

4. Bat Detective

Affrontalo - questo è il più vicino che tu possa mai essere chiamato Batman. Vai al sito web Bat Detective e inizia ad ascoltare le bat calls registrate da tutto il mondo, aiutando i biologi a distinguere i suoni tra le specie di pipistrelli e le diverse specie di animali e insetti.

5. EteRNA

Ecco un progetto che potrebbe piacere a chi è impegnato in una sfida più grande. Gestito da ricercatori della Carnegie Mellon University e della Stanford University, EteRNA è un gioco di puzzle in cui gli utenti risolvono i problemi relativi alla piegatura delle molecole di RNA per contribuire a fornire dati ai disegni sintetici di RNA. Gli utenti possono votare quali disegni sono i loro preferiti. Quelli con i voti più alti sono in realtà sintetizzati in un laboratorio di biochimica di Stanford per analizzare i modelli di piegatura delle molecole di RNA rispetto ai modelli di computer.

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