Il video rivela le sfide sorprendenti dell'insegnamento A.I. vestirsi

Strisciando in una maglietta potrebbe essere uno dei pochi compiti che noi umani siamo in grado di fare anche se siamo appena svegli e ancora grattiamo il sonno dai nostri occhi. Ma il fatto che abbiamo imparato come vestirci (più o meno) smentisce quanto sia complessa la serie di movimenti necessari per passare dall'essere un buff a essere vestiti abbastanza per uscire dalle porte.

Una persona che capisce questo come chiunque altro è Alex Clegg, un dottore in scienze informatiche. studente del Georgia Institute of Technology che si è concentrato sull'uso dell'apprendimento automatico all'intelligenza artificiale tecnologica come vestirsi da solo. Come dice lui Inverso, mentre A.I. è abbastanza intelligente da prevedere quali pazienti avranno la sepsi o come sfidare i campioni del mondo in complessi giochi di strategia, insegnare macchine come indossare una maglietta si è rivelato un obiettivo inafferrabile.

"La stoffa è complessa", spiega in una email. "Può rispondere immediatamente e drasticamente a piccoli cambiamenti nella posizione del corpo e spesso costringe il movimento … L'abbigliamento ha anche la tendenza a piegarsi, aderire e aderire al corpo, rendendo la sensazione tattile o tattile essenziale per il compito."

Allora, perché, esattamente, un mago del computer sta cercando di abbattere il modo in cui ci adattiamo al mattino? Clegg ha spiegato che ci sono alcune possibili applicazioni per A.I. che comprende l'apparentemente apparentemente semplice arte di vestirsi. A breve termine, le scoperte di Clegg potrebbero essere utilizzate per accelerare il processo di creazione di animazioni 3D realistiche. Ma ancora più importante, queste intuizioni potrebbero aiutare a progettare robot assistivi che possano aiutare a prendersi cura degli esseri umani giovani e meno giovani.

I ricercatori hanno iniziato insegnando a un computer come padroneggiare un braccio nella manica. Nel documento che sarà presentato alla prossima conferenza SIGGRAPH Asia 2018 sulla computer grafica a dicembre, Clegg e i suoi colleghi hanno spiegato la tecnica precisa utilizzata, un tipo di apprendimento automatico chiamato "apprendimento approfondito rinforzato".

L'obiettivo dell'apprendimento rinforzato è cercare di insegnare ai robot come completare determinati movimenti e compiti facendoli fare più e più volte. Nel caso della medicazione A.I., la squadra di Clegg aveva l'A.I. osservare l'ambiente virtuale del processo, replicarlo e quindi premiarlo quando sembra essere sulla strada giusta.

Clegg ha spiegato che ci sono volute centinaia di migliaia di tentativi per il personaggio animato a forma di salsiccia che hanno sviluppato per imparare come indossare una giacca o una t-shirt. Dopotutto, il loro robot doveva imparare come percepire il tocco in modo da poter tirare la maglietta quando era necessario. Inoltre, avevano anche bisogno di incorporare un motore fisico per rendere la simulazione il più accurata possibile.

Alla fine, il goffo figlio di Clegg riuscì a imparare a mettersi la maglietta, anche se un po 'inelegante. Tuttavia, i risultati possono essere più utili come dimostrazione di come l'apprendimento approfondito possa essere utilizzato per risolvere problemi sfumati.

"È emozionante immaginare la miriade di problemi che possiamo risolvere con un apprendimento approfondito e rinforzato", afferma. "Non vediamo l'ora di continuare a lavorare per consentire la robotica e trovare soluzioni a grandi problemi che riguardano la vita di tante persone".

Convertire i risultati dei risultati di questo studio per lavorare con la robotica richiederà un po 'più di lavoro per armonizzare sia gli aspetti software che quelli hardware. Ma le scoperte di Clegg tracciano un percorso per i ricercatori che sono interessati a liberare i nostri robot futuristici dai loro attuali limiti.