Perché le immagini generate da A.I. non possono sostituire gli artisti

Con A.I. inserendosi in più aspetti della nostra vita quotidiana, dalla scrittura alla guida, è naturale che anche gli artisti possano iniziare a sperimentare con l'intelligenza artificiale.

Infatti, Christie's venderà il suo primo pezzo di A.I. arte più tardi questo mese - un volto sfocato dal titolo "Ritratto di Edmond Belamy".

Il pezzo venduto a Christie's è parte di una nuova ondata di A.I. arte creata attraverso l'apprendimento automatico. Gli artisti di Parigi Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel e Gauthier Vernier hanno alimentato migliaia di ritratti in un algoritmo, "insegnandogli" l'estetica di esempi passati di ritrattistica. L'algoritmo ha quindi creato "Ritratto di Edmond Belamy".

Il dipinto è "non il prodotto di una mente umana", ha osservato Christie nella sua anteprima. "E 'stato creato dall'intelligenza artificiale, un algoritmo definito da una formula algebrica".

Se l'intelligenza artificiale viene utilizzata per creare immagini, il prodotto finale può davvero essere pensato come arte? Dovrebbe esserci una soglia di influenza sul prodotto finale che un artista deve esercitare?

Come direttore dell'Arte e A.I. Laboratorio alla Rutgers University, ho discusso con queste domande - in particolare, il punto in cui l'artista dovrebbe cedere credito alla macchina.

Le macchine si iscrivono in Art Class

Negli ultimi 50 anni, diversi artisti hanno scritto programmi per computer per generare arte - ciò che chiamo "arte algoritmica". Richiede all'artista di scrivere un codice dettagliato con un risultato visivo reale in mente.

Uno dei primi professionisti di questa forma è Harold Cohen, che ha scritto il programma AARON per produrre disegni che seguivano un insieme di regole create da Cohen.

Ma l'A.I. l'arte che è emersa negli ultimi due anni incorpora la tecnologia di apprendimento automatico.

Gli artisti creano algoritmi per non seguire una serie di regole, ma per "apprendere" un'estetica specifica analizzando migliaia di immagini. L'algoritmo quindi cerca di generare nuove immagini in aderenza all'estetica che ha appreso.

Per iniziare, l'artista sceglie una raccolta di immagini per alimentare l'algoritmo, un passaggio che chiamo "pre-curation".

Ai fini di questo esempio, supponiamo che l'artista scelga ritratti tradizionali degli ultimi 500 anni.

La maggior parte delle opere di intelligenza artificiale emerse negli ultimi anni ha utilizzato una classe di algoritmi chiamati "reti avversive generative". Introdotti per la prima volta dallo scienziato informatico Ian Goodfellow nel 2014, questi algoritmi sono chiamati "contraddittori" perché vi sono due lati: Uno genera immagini casuali; l'altro è stato insegnato, tramite l'input, come giudicare queste immagini e ritengono che meglio si allineano con l'input.

Quindi i ritratti degli ultimi 500 anni sono stati inseriti in un generativo A.I. algoritmo che tenta di imitare questi input. Gli algoritmi ritornano con una serie di immagini in uscita e l'artista deve setacciarli e selezionare quelli che desidera utilizzare, un passaggio che chiamo "post-curation".

Quindi c'è un elemento di creatività: l'artista è molto coinvolto nella pre- e post-curation. L'artista potrebbe anche modificare l'algoritmo in base alle esigenze per generare gli output desiderati.

Serendipity o Malfunction?

L'algoritmo generativo può produrre immagini che sorprendono anche l'artista che presiede al processo.

Ad esempio, una rete generativa avversaria alimentata da ritratti potrebbe finire per produrre una serie di facce deformate.

Cosa dovremmo fare di questo?

Lo psicologo Daniel E. Berlyne ha studiato la psicologia dell'estetica per diversi decenni. Ha trovato che la novità, la sorpresa, la complessità, l'ambiguità e l'eccentricità tendono ad essere gli stimoli più potenti nelle opere d'arte.

I ritratti generati dalla rete generativa del contraddittorio - con tutte le facce deformate - sono certamente nuovi, sorprendenti e bizzarri.

Evocano anche i famosi ritratti deformati del pittore figurativo britannico Francis Bacon, come "Tre studi per un ritratto di Henrietta Moraes".

Ma c'è qualcosa che manca nei volti deformati e fatti a macchina: intenti.

Mentre era l'intenzione di Bacon di deformare le sue facce, le facce deformate che vediamo nell'esempio di A.I. l'arte non è necessariamente l'obiettivo dell'artista o della macchina. Quello che stiamo guardando sono casi in cui la macchina non è riuscita a imitare correttamente un volto umano, e ha invece sputato fuori alcune deformazioni sorprendenti.

Eppure questo è esattamente il tipo di immagine che Christie's sta mettendo all'asta.

Una forma di arte concettuale

Questo risultato indica davvero una mancanza di intenti?

Direi che l'intento risiede nel processo, anche se non appare nell'immagine finale.

Ad esempio, per creare "La caduta della casa di Usher", l'artista Anna Ridler ha scattato delle foto di una versione cinematografica del racconto di Edgar Allen Poe del 1929 "La caduta della casa di Usher". Ha realizzato disegni a inchiostro dai fotogrammi ancora e li ha alimentati in un modello generativo, che ha prodotto una serie di nuove immagini che ha poi organizzato in un cortometraggio.

Un altro esempio è "The Butcher's Son" di Mario Klingemann, un ritratto nudo che è stato generato alimentando le immagini dell'algoritmo di figure stilizzate e immagini di pornografia.

Uso questi due esempi per mostrare come gli artisti possono davvero giocare con questi A.I. strumenti in molti modi. Mentre le immagini finali avrebbero potuto sorprendere gli artisti, non sono uscite dal nulla: c'era un processo dietro di loro, e c'era sicuramente un elemento di intenti.

Nondimeno, molti sono scettici nei confronti di A.I. arte. Il critico d'arte vincitore del premio Pulitzer Jerry Saltz ha dichiarato di aver trovato l'arte prodotta da A.I. artista noioso e noioso, tra cui "The Butcher's Son".

Forse sono corretti in alcuni casi. Nei ritratti deformati, ad esempio, si potrebbe sostenere che le immagini risultanti non sono poi così interessanti: sono in realtà solo imitazioni - con una svolta - di input pre-curati.

Ma non si tratta solo dell'immagine finale. Si tratta del processo creativo, che coinvolge un artista e una macchina che collaborano per esplorare nuove forme visive in modi rivoluzionari.

Per questo motivo, non ho dubbi che questa è arte concettuale, una forma che risale agli anni '60, in cui l'idea alla base del lavoro e del processo è più importante del risultato.

Per quanto riguarda "The Butcher's Son", uno dei pezzi saltati come noioso?

Di recente ha vinto il premio Lumen, un premio dedicato all'arte creato con la tecnologia.

Per quanto alcuni critici possano denunciare la tendenza, sembra che A.I. l'arte è qui per rimanere.

Per leggere "Incontra AICAN, una macchina che opera come artista autonomo", la seconda parte di questa serie in due parti su A.I. arte, clicca qui.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation di Ahmed Elgammal. Leggi l'articolo originale qui.