China a threat to global human rights, Says Human Rights Watch
Il governo cinese utilizza algoritmi predittivi di polizia per colpire le minoranze etniche nella provincia dello Xinjiang, secondo un rapporto di Human Rights Watch pubblicato lunedì.
La provincia nel nord-ovest della Cina ospita 11 milioni di uiguri, un gruppo etnico musulmano turco che è stato discriminato dal governo cinese negli ultimi anni.
Ora, secondo le fonti, le autorità utilizzano grandi dati per indirizzare sistematicamente chiunque sia sospettato di slealtà politica. La spinta fa parte della campagna "Strike Hard", mirata a reprimere potenziali attività terroristiche in Cina. In pratica, ciò ha portato a un controllo sproporzionato degli uiguri, afferma Human Rights Watch.
Il sistema di polizia predittiva, noto come IJOP - Integrated Joint Operations Platform - è alimentato da diversi strumenti di sorveglianza. Questi includono telecamere CCTV, targhe e numeri di tessera identificativa dei cittadini ottenuti dai controlli di sicurezza e una raccolta di informazioni personali, tra cui documenti sanitari, bancari e legali.
Oltre alla sorveglianza automatica, i funzionari governativi conducono visite a domicilio per raccogliere dati sulla popolazione. Un uomo d'affari cinese ha condiviso un modulo che ha compilato per i registri di IJOP con Human Rights Watch - tra le altre cose, il questionario chiedeva se l'uomo d'affari era uiguro, quanto spesso pregava e dove andava per i servizi religiosi.
Tutti questi input di dati vengono utilizzati da IJOP per contrassegnare le persone come potenziali minacce. Quando qualcuno viene contrassegnato, la polizia apre un'ulteriore indagine e li prende in custodia se sono considerati sospetti.
"Per la prima volta, siamo in grado di dimostrare che l'uso da parte del governo cinese dei big data e della polizia predittiva non solo viola palesemente i diritti alla privacy, ma consente anche ai funzionari di detenere arbitrariamente le persone", ha detto la ricercatrice cinese Human Wang Watch.
Secondo il rapporto, alcune delle persone segnalate sono state inviate a centri di educazione politica dove sono detenute indefinitamente senza processo.
"Dall'aprile 2016, secondo le stime di Human Rights Watch, le autorità dello Xinjiang hanno inviato decine di migliaia di uiguri e altre minoranze etniche a" centri di educazione politica ", afferma il rapporto. IJOP sta dando credito a queste detenzioni applicando una patina di analisi oggettiva e algoritmica agli arresti discriminatori.
A peggiorare le cose, il funzionamento interno di IJOP è avvolto nella segretezza.
"Le persone nello Xinjiang non possono resistere o sfidare l'esame sempre più intrusivo delle loro vite quotidiane perché la maggior parte non sa nemmeno di questo programma" scatola nera "o di come funziona", ha detto Wang.
È lo stesso problema che affligge i più sofisticati sistemi di machine learning: le procedure decisionali che impiegano sono opache anche per i creatori dell'algoritmo.
L'uso della Cina di IJOP merita attenzione, in quanto è probabile che la polizia predittiva prolifri man mano che la tecnologia migliora. Come ha sottolineato Jon Christian Il contorno, i sistemi di polizia predittiva sono già utilizzati in alcuni luoghi negli Stati Uniti. Il Dipartimento di polizia di Los Angeles utilizza un software che anticipa dove e quando è probabile che si verifichino crimini, in modo che gli agenti possano evitarlo.
Dall'altro lato del sistema di giustizia penale, le aule di tribunale a volte utilizzano algoritmi che danno punteggi potenzialmente "valutazione del rischio" per aiutare i giudici a prendere decisioni più informate. Sfortunatamente, questi algoritmi apparentemente imparziali discriminano in base alla razza.
L'incursione della Cina nella polizia predittiva sottolinea l'importanza di un'implementazione responsabile dell'algoritmo man mano che l'apprendimento automatico continua ad entrare nel settore pubblico. Forse è ora che i governi esperti di tecnologia adottino un nuovo mantra: a volte l'intelligenza artificiale crea più problemi di quanti ne risolva.
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