Pronostici Raiders vs. Caricabatterie: Anteprima e A.I. Predicts Winner

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Sommario:

Anonim

Ad un certo punto durante il quarto trimestre della partita della settimana scorsa tra i Browns ei Raiders, sembrava che Cleveland avesse messo il gioco lontano. Carlos Hyde ha corso per un primo down, lasciando Oakland senza alcun timeout rimanente. Quindi gli arbitri sono stati coinvolti. Una controversa chiamata di replay ha annullato la chiamata sul campo, affermando che Hyde era a corto di primo down e costringendo i Browns a puntare. I Raiders hanno poi guidato il campo e segnato un touchdown e conversione a due punti per inviare il gioco agli straordinari. I Browns hanno poi continuato a soffocare negli straordinari, facendo quello che sanno fare meglio strappando la sconfitta dalle fauci della vittoria.

La lezione, come sempre, è che Dio odia Cleveland e si riserva la più meschina barbarie dell'Antico Testamento per quella terra desolata post-industriale. Chiamalo a deus ref machina per Oakland. Un'entità meno meritevole non ha ricevuto un salvataggio così generoso da AIG durante la Grande Recessione.

Nel frattempo, i Chargers hanno permesso ai 49ers di rimanere in giro per tutto il pomeriggio e quasi si sono arrabbiati la scorsa settimana, nonostante il fatto che i Niners abbiano iniziato il quarterback di riserva C.J. Beatherd, a causa di Jimmy "GQ" Garroppolo nella terza settimana. Il che ci porta a questo gioco. Difficile essere troppo eccitati per questo; i Raiders sono 1-3 e non sembrano meritano nemmeno la loro unica vittoria. I Chargers hanno due vittorie su squadre cattive e due sconfitte su quelle buone. Tuttavia, sembrano pronti per una folla rauca e ostile all'interno del proprio stadio, che si è preparata per un'invasione di argento e nero facendo pipì il rumore della folla nelle loro pratiche in previsione di un gioco di "casa" nel proprio stadio. Tali sono i pericoli dell'abbandono della tua casa tradizionale e della base di fan per diventare la seconda squadra di calcio preferita di Los Angeles (in terzo luogo, se contiamo USC). Tutto ciò si aggiunge a un considerevole mucchio di "meh".

Per prevedere il risultato di questo match-up della Settimana 5, Unanimous A.I. usato ciò che è noto come intelligenza dello sciame per prevedere la lista della settimana. Circa 30 appassionati della NFL hanno lavorato insieme come mente alveare per fare scelte. Come puoi vedere nell'animazione sottostante, ogni partecipante ha controllato un piccolo magnete dorato e lo ha usato per trascinare il disco verso la risposta che pensavano fosse il risultato più probabile. Mentre gli utenti vedevano il puck muoversi verso una particolare decisione, scatenò una risposta psicologica. Hanno riadattato il loro processo decisionale, costruendo verso il consenso che vedete di seguito. È un'intelligenza artificiale prodotta da cervelli umani che lavorano insieme come uno sciame.

Lo sciame di IA ama i Chargers over the Raiders. Perchè no? Una mente alveare è migliore di una. Caricabatterie 30, Raidaz 24. (Questa scelta non ha nulla a che fare con i Raiders che mi rubano il mio picks Browns la scorsa settimana.)

I Raiders giocano ai Chargers alle 4:05 pm Domenica orientale su CBS.

Unanime A.I. ha fatto delle previsioni spaventosamente accurate in passato usando l'intelligenza dello sciame, come spiega questo articolo. Ad esempio, lo sciame ha scelto i vincitori degli Oscar di quest'anno con una precisione del 94%. Ecco unanime A.I. il fondatore Louis Rosenberg che spiega l'intelligenza degli sciami durante un recente TEDx Talk:

Nelle notizie correlate, Unanime A.I. ha recentemente presentato uno studio scientifico sulla sua capacità di prevedere giochi nella National Hockey League. In uno studio di 200 settimane della sua IA Swarm nella NHL, è stato in grado di superare facilmente le aspettative di Las Vegas, e il suo "Pick of the Week" era giusto per l'85% delle volte, producendo un 170% ROI. Il documento, intitolato "Artificial Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets", è stato presentato questo mese al Downing College di Cambridge, in Inghilterra, alla IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018). In un comunicato stampa pubblicato nello studio, il coautore Gregg Wilcox afferma che la tecnologia può essere applicata anche a questioni che riguardano lo sport. "Mentre è divertente prevedere gli sport, stiamo attualmente applicando le stesse tecniche a una vasta gamma di altri domini, tra cui previsioni finanziarie, previsioni commerciali e diagnosi mediche, il tutto con risultati positivi."

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