Pronostici Falcons vs. Steelers: Anteprima e A.I. Predicts Winner

Prima dell'inizio della stagione, questo gioco sembrava un potenziale barnburner. Adesso? Con una combinazione di due vittorie tra le squadre, questo gioco è ben lontano da una partita di potenziali contendenti del Super Bowl, almeno nel loro stato attuale. I democratici del Senato offrono più resistenza rispetto alla secondaria di Pittsburgh, che si colloca nel quartile inferiore della Lega in termini di punti e yard per partita. Allo stesso modo, i Falconi vantano la terza difesa della Lega in termini di punti e punti per partita. E come ci ha insegnato il famoso economista Jay-Z: "Gli uomini mentono, le donne mentono; i numeri non lo sono. "Questa affermazione è vera, e ti sfidiamo a trovare prove empiriche che suggeriscano il contrario.

Pittsburgh barcolla in questo gioco dopo essere stato illuminato da Joe Flacco nel primo tempo e chiuso nella seconda metà della scorsa settimana Domenica sera Calcio inclinazione contro i rivali Baltimore Ravens. Nel frattempo, il dramma continua a girare intorno alla squadra, con i giocatori che sparano sui messaggi social media passivi e aggressivi e il continuo holdout di Le'Veon Bell ora dovrebbe durare fino alla settimana 7.

Dall'altra parte del campo, Calvin Ridley è emerso come una macchina di punteggio per i Falcons, fornendo un complemento tanto necessario a Julio Jones, che fa rastrellare i cantieri tra gli anni '20 ma spesso scompare vicino alla linea di porta. Nelle prime quattro partite della sua carriera NFL, Red Zone Ridley (l'hai sentito prima qui) ha accumulato sei touchdown, mentre il collega Alabama Jones ha solo sei nelle ultime 30 partite. Questa è la buona notizia. Il brutto e il brutto sono un'epidemia di infortuni alla difesa, che scenderà quattro antipasti per la partita di domenica, tra cui il guardalinee interno Grady Jarrett, il linebacker Deion Jones e entrambe le sicurezze di partenza: Keanu Neal e Ricardo Allen.

I vincitori di tutta questa inettitudine difensiva? Noi, il pubblico di visualizzazione. Aspettatevi un Impazzire -esca, gioco di videogiochi in questo caso, in quanto i reati si scambiano i falciatori e le difese entrano in un gentlemen's agreement per non affrontare o coprire.

Per prevedere il risultato di questo match-up della Settimana 5, Unanimous A.I. usato ciò che è noto come intelligenza dello sciame per prevedere la lista della settimana. Circa 30 appassionati della NFL hanno lavorato insieme come mente alveare per fare scelte. Come puoi vedere nell'animazione sottostante, ogni partecipante ha controllato un piccolo magnete dorato e lo ha usato per trascinare il disco verso la risposta che pensavano fosse il risultato più probabile. Mentre gli utenti vedevano il puck muoversi verso una particolare decisione, scatenò una risposta psicologica. Hanno riadattato il loro processo decisionale, costruendo verso il consenso che vedete di seguito. È un'intelligenza artificiale prodotta da cervelli umani che lavorano insieme come uno sciame.

Lo Sciame AI ama gli Yinzers in questo. Siamo d'accordo. Forza nei numeri. Come scrisse una volta Kipling, "La forza del branco è il lupo, e la forza del lupo è il branco." Steelers 31, Falcons 28.

I Falcons suonano agli Steelers alle 13:00 Domenica su Fox.

Unanime A.I. ha fatto delle previsioni spaventosamente accurate in passato usando l'intelligenza dello sciame, come spiega questo articolo. Ad esempio, lo sciame ha scelto i vincitori degli Oscar di quest'anno con una precisione del 94%. Ecco unanime A.I. il fondatore Louis Rosenberg che spiega l'intelligenza degli sciami durante un recente TEDx Talk:

Nelle notizie correlate, Unanime A.I. ha recentemente presentato uno studio scientifico sulla sua capacità di prevedere giochi nella National Hockey League. In uno studio di 200 settimane della sua IA Swarm nella NHL, è stato in grado di superare facilmente le aspettative di Las Vegas, e il suo "Pick of the Week" era giusto per l'85% delle volte, producendo un 170% ROI. Il documento, intitolato "Artificial Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets", è stato presentato questo mese al Downing College di Cambridge, in Inghilterra, alla IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018). In un comunicato stampa pubblicato nello studio, il coautore Gregg Wilcox afferma che la tecnologia può essere applicata anche a questioni che riguardano lo sport. "Mentre è divertente prevedere gli sport, stiamo attualmente applicando le stesse tecniche a una vasta gamma di altri domini, tra cui previsioni finanziarie, previsioni commerciali e diagnosi mediche, il tutto con risultati positivi."

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