In che modo DeepMind A.I. di Google Sta usando i dati dei pazienti crittografati per imparare a predire le malattie

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DeepMind Scholars: Benedetta's story

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Anonim

Il sistema di intelligence artificiale DeepMind di Google ha ottenuto l'accesso alle cartelle cliniche di 1,6 milioni di pazienti britannici in uno dei più grandi accordi di condivisione dei dati del suo genere. Il trust Royal Free NHS con base a Londra sta fornendo i record e includendo i nomi completi di tutti i pazienti negli ultimi cinque anni per aiutare l'A.I. programma costruire un'app che valuti il ​​rischio di un individuo per insufficienza renale.

"Questo lavoro si concentra sulle lesioni acute ai reni che contribuiscono a 40.000 morti all'anno nel Regno Unito, molte delle quali sono prevenibili", ha dichiarato Dominic King, uno scienziato senior di Google DeepMind. BBC.

L'app sviluppata da Google per aiutare il personale ospedaliero è in sviluppo da febbraio, ma l'accordo sulla condivisione dei dati suggerisce che il sistema DeepMind non ha ancora accesso a dati sufficienti per effettuare valutazioni chiare. L'enorme quantità di informazioni, tuttavia, solleva dubbi sul fatto che Google stia pianificando di fare qualcosa di più che studiare solo l'insufficienza renale. Il tremendo valore economico di essere in grado di fare previsioni mediche forti suggerisce che Google sta cercando di costruire il suo database - per rafforzare la sua capacità predittiva su più fronti.

Un portavoce di Google ha detto BBC che l'ampia gamma di dati è necessaria per creare un quadro completo di ciò che determina i rischi per l'insufficienza renale. Tuttavia, la difficoltà di rinunciare all'accordo di condivisione dei dati per i pazienti scettici e gli obiettivi stranamente limitati del progetto hanno reso frustrati alcuni difensori della privacy.

Ecco il nostro leader su DeepMind / NHS. A mio parere, questo è ciò che conta, non la sicurezza / privacy preoccupazioneshttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod), 4 maggio 2016

"Questo non riguarda solo la funzione renale. Stanno ottenendo tutti i dati ", ha detto Sam Smith, del gruppo sulla privacy dei dati sulla salute MedConfidential New Scientist. "Quello che DeepMind sta cercando di fare è costruire un algoritmo generico in grado di farlo per qualsiasi cosa - qualsiasi cosa tu possa fare per un test. La grande domanda è perché lo vogliono ".

I rappresentanti di Royal Free NHS Trust, tuttavia, insistono sul fatto che seguono tutti i protocolli sulla privacy nel predisporre l'accordo. I dati verranno inoltre forniti a Google completamente crittografati, quindi nessun individuo del team DeepMind sarà in grado di conoscere qualsiasi singolo paziente.

"Come per tutti gli accordi di condivisione delle informazioni con organizzazioni non NHS, i pazienti possono scegliere di rinunciare a qualsiasi sistema di condivisione dei dati contattando il responsabile della protezione dei dati della fiducia", ha detto un portavoce. Il guardiano.

Se l'A.I. il programma è riuscito a ridurre le morti per insufficienza renale negli ospedali, tuttavia renderebbe la vittoria di DeepMind nel gioco di Go un po 'piccola rispetto al potenziale di trasformazione della tecnologia nel settore medico. Non stiamo parlando di tubazioni WebMD nell'orecchio di ogni dottore, quindi sono spaventati da ogni piccolo sintomo. A.I. significa unificare la conoscenza di medici e pazienti in tutto il mondo in un sistema di incredibile capacità predittiva.

DeepMind's A.I. potrebbe imparare a prevedere attacchi di cuore, ictus e persino il cancro. Può sembrare un sogno, ma con nuovi programmi che forniscono accesso a nuove informazioni sulle condizioni di un individuo in ogni momento, questi computer potrebbero essere in grado di tracciare piccole irregolarità per lunghi periodi di tempo per fare ipotesi abbastanza buone sul rischio generale per la salute. Immagina come registrare milioni di esami del sangue per il diabete possa cambiare quello che sappiamo sui rischi associati ai livelli di glucosio.

Finché tutte queste informazioni sono nella spazzatura, ci manca un'opportunità e Google sta cercando di risolverlo.

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