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È su di noi essere migliori custodi di questo pianeta bello e caldo che noi (e qualche milione di altre specie) chiamiamo casa. Per fortuna, un algoritmo di visione artificiale ha imparato come fare un lavoro che una volta richiedeva l'aiuto di decine di migliaia di scienziati della fauna selvatica cittadina in una frazione del tempo.
L'A.I. con successo ha etichettato circa tre milioni di immagini scattate da Snapshot Serengeti, un progetto il cui obiettivo è preservare la biodiversità e cercare nuovi fenomeni monitorando attentamente le specie in via di estinzione riempiendo il Serengeti con telecamere discrete.
Tutto grazie a un team di informatici, guidato da Mohammad Sadegh Norouzzadeh dell'Università del Wyoming, che insieme hanno sviluppato un algoritmo per analizzare le immagini. 30.000 volontari hanno dovuto etichettarli manualmente. Ora, questo A.I. pubblicato sulla rivista Proceedings of the National Acamedy of Science permette a questi scienziati cittadini di dedicare il loro tempo agli sforzi di conservazione invece di passare ore a smistare le foto.
"Possiamo risparmiare tempo e fornire loro informazioni in modo rapido e preciso", ha detto Norouzzadeh Inverso. "Il processo corrente che stanno utilizzando è molto lento, quindi può fornire informazioni obsolete. L'apprendimento automatico può fornire informazioni aggiornate in modo che possano pianificare gli sforzi di conservazione. Ecco perché pensiamo che questo sia un avanzamento così critico per l'ecologia."
Portare rapidamente i dati agli ecologi consentirà loro di agire immediatamente per affrontare i problemi in corso. Norouzzadeh è anche sicuro che il suo algoritmo non prenderà il sopravvento sulla necessità di scienziati cittadini. Circa lo 0,7% delle immagini ha ancora bisogno di un tocco umano da etichettare perché l'A.I. non posso dire esattamente cosa sta succedendo.
Ciò rende l'algoritmo di Norouzzadeh l'assistente di laboratorio perfetto per ecologisti e scienziati cittadini sovraccarichi.
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