Mark Zuckerberg annuncia ambizioso A.I. Programma per l'Europa

Oggi a Berlino, il fondatore di Facebook Mark Zuckerberg e il suo capo dell'intelligenza artificiale hanno annunciato il lancio di un nuovo programma che darà un notevole impulso ai ricercatori europei di intelligenza artificiale.

Presto, 200 Graphics Processing Units (GPU) - la CPU per A.I. ricerca - sarà utilizzato per sviluppare ulteriormente A.I. in Europa, e le prime 32 GPU stanno già uscendo in un laboratorio di ricerca a Berlino.

Zuckerberg si è seduto con Yann LeCun, il direttore del programma di ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook, presso l'Innovation Hub di Facebook a Berlino insieme a Martin Ott, amministratore delegato di Facebook per l'Europa settentrionale, centrale e orientale, che ha intervistato Zuck e LeCun sulla connettività globale, AI e realtà virtuale.

Tra le solite risposte, Zuck e LeCun si sono tuffati nel futuro di A.I.

Nelle parole di LeCun: "Stiamo ascoltando l'A.I. ora perché il potere del computer non era circa 20 anni fa. "Facebook spera di accelerare il tasso di avanzamento, facendo proliferare ulteriormente la necessaria potenza di calcolo.

Il programma si svilupperà a Berlino. Dall'annuncio ufficiale di Facebook:

Klaus-Robert Müller della TU Berlin sarà il primo destinatario sic della prima donazione in questo nuovo programma. Il Dr. Müller riceverà quattro server GPU che consentiranno al suo team di compiere progressi più rapidi in due aree di ricerca: l'analisi delle immagini del cancro al seno e la modellazione chimica delle molecole.

A.I. la ricerca è stata a lungo nelle mani di aziende potenti e consolidate. Queste aziende hanno tutte le risorse e le infrastrutture necessarie per progredire sul campo. I gruppi di ricerca non corporativi sono spesso pieni di cervelli motivati ​​e straordinari per A.I. ricerca, ma, senza il necessario potere di calcolo, non sono in grado di mettere in pratica le loro idee. Il programma di Facebook, quindi, è uno sforzo per cambiare questo squilibrio.

Facebook ha dichiarato in una dichiarazione che "lavorerebbe con i destinatari per assicurarsi di avere il software per utilizzare i server e inviare ricercatori per collaborare con queste istituzioni".

L'apprendimento profondo richiede di mostrare un sistema di IA in quantità enormi di qualunque cosa stiano tentando di "insegnare" ai ricercatori. Per un A.I. essere in grado di individuare la posizione o il contenuto di una fotografia, ad esempio, che A.I. deve aver visto già una quantità impressionante di fotografie. E per l'A.I. per incontrare e imparare dal numero richiesto di fotografie, i ricercatori hanno bisogno di GPU. (Lo stesso vale per l'insegnamento di A.I.s per comprendere la lingua parlata e scritta o per insegnare sistemi di auto a guida autonoma per familiarizzare con situazioni che possono incontrare sulla strada).

Questo è noto come apprendimento "supervisionato" e, in sostanza, è il riconoscimento del modello. Se lo fai notare X abbastanza volte a un A.I., l'A.I. stesso imparerà a identificarsi X. Mentre questa tecnologia ha numerose applicazioni eccitanti - come la capacità di insegnare una fotocamera dotata di A.I. per identificare il cancro della pelle, o un sistema che può filtrare e interpretare i segnali cerebrali e quindi controllare le protesi - Zuck e LeCun dicono che senza sorveglianza l'apprendimento è l'obiettivo rivoluzionario a lungo termine.

Se un A.I. può imparare "dai suoi due piedi", se vuoi, non ci sarà modo di fermarlo.Come minimo, siamo a un decennio dal raggiungimento di questo traguardo: per farlo, dobbiamo prima capire come il cervello umano realizza l'apprendimento senza supervisione, e scienziati, ricercatori e accademici allo stesso modo stanno ancora sparando al buio a riguardo.

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