un Po di emozioni_un’ AVVENTURA FANTASTICA in barca in deriva FINO AL MARE_STORIE DI PESCATORI
Barche a guida autonoma, equipaggiate con sensori scientifici, potrebbero essere la chiave per evitare il prossimo grave disastro meteorologico. Le imbarcazioni, create da Saildrone, vengono utilizzate dal laboratorio ambientale marino del Pacifico NOAA per migliorare i dati raccolti dall'Oceano Pacifico, dove i modelli di temperatura dell'acqua aiutano gli scienziati a comprendere il fenomeno di El Niño. Essere in grado di prevedere il prossimo evento potrebbe salvare milioni di dollari e innumerevoli vite.
"Loro gli scienziati del clima non hanno completamente visto arrivare l'ultimo", ha detto Richard Jenkins, co-fondatore di Saildrone, in un'intervista pubblicata nel New York Times di domenica. "Hanno un bisogno pressante di più dati".
La forza di Saildrone risiede nel telecomando che gli scienziati hanno dalla riva. Invece di collegare i sensori alle boe, i team possono ora modificare la raccolta dei dati in corso senza dover lasciare l'ufficio. Autonomia significa che anche gli scienziati non devono dedicarsi costantemente alla guida. Le barche rimangono dritte grazie a una struttura alare in fibra di carbonio che può muovere le vele più velocemente di quanto un umano possa mai.
"Un modello di auto correzione è davvero un modo super potente di fare le cose", ha detto Christopher Sabine, direttore del laboratorio NOAA che utilizza i droni da aprile 2015 New York Times. "Per la modellistica climatica dobbiamo sapere cosa succede tutto l'anno, e per essere sinceri, non ci piace uscire nel bel mezzo dell'inverno".
Le barche non costano poco. Gli scienziati che vogliono raccogliere dati con le navi devono noleggiarli da Saildrone per $ 2.500 al giorno per barca. Pareggia in confronto ai prezzi delle navi con equipaggio, però, con una nave da ricerca che costa circa $ 80.000 al giorno. Il pescatore può anche noleggiare le barche per misurare il pesce, riferendo i dati che mostrano cosa stanno mangiando le foche vicine e quanti si sono riuniti in una determinata area.
Predire il prossimo El Niño aiuterebbe i governi locali a prepararsi meglio per le prossime condizioni estreme. A dicembre, Portland si è trovata inondata da livelli record di precipitazioni, e nel complesso si è scoperto che l'evento meteorologico ha causato oltre $ 22 miliardi di danni in tutto il mondo. La ricerca del NOAA andrà molto lontano verso la pianificazione di emergenza.
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