Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
Martedì a Seoul, Corea del Sud, il supercomputer di intelligenza artificiale DeepMind di Google AlphaGo ha vinto la partita finale contro il miglior giocatore umano di Go nell'ultimo decennio, Lee Sedol, e ha concluso la competizione di cinque partite con un record di 4-1. Sia Sedol che il team AlphaGo hanno mostrato incredibili performance durante la competizione.
Ma per CEO e co-fondatore di DeepMind, Demis Hassabis, non si tratta solo di vincere il gioco di Go - uno dei giochi da tavolo più vecchi e impegnativi che esista - ma di ciò che rappresenta il gioco. Oggi, Hassabis ha riflettuto sul trionfo di AlphaGo in un post sul blog di Google, dichiarando di essere altrettanto sorpreso come il resto del mondo che AlphaGo ha battuto Sedol quattro volte.
Congratulazioni allo straordinario team di Lee Sedol e #AlphaGo per un'incredibile partita di 5 partite che passerà alla storia …
- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 marzo 2016
Innanzitutto, Hassabis scrive che l'intera performance di AlphaGo dimostra che A.I. ha un grande potenziale per risolvere problemi oltre a fare le mosse giuste durante una partita di Go.
"AlphaGo ha la capacità di apparire" globalmente "su una lavagna - e di trovare soluzioni che gli esseri umani sono stati addestrati a non giocare o non prendere in considerazione."
Hassabis potrebbe fare un confronto tra il board di Go to the world, in cui le mosse durante il gioco sono analoghe alle azioni e alle politiche che facciamo quando affrontiamo questioni globali. The DeepMind A.I. il progetto è stato originariamente creato nel 2010 per assistere problemi globali come il cambiamento climatico e la diagnosi delle malattie. AlphaGo, in un certo senso, è un banco di prova per comprendere i limiti e le possibilità di A.I. e dove DeepMind può prendere il sistema dopo.
La seconda cosa che DeepMind ha realizzato è che, indipendentemente dal vincitore, AlphaGo è un testamento della creatività umana e dell'innovazione. Hassabis ha disapprovato i titoli dei giornali che hanno coniato l'intero test come una competizione "uomo contro macchina", perché se Sedol ha vinto o AlphaGo ha vinto, gli umani sarebbero comunque usciti come campioni.
La competizione ha anche portato molta popolarità alla tecnologia DeepMind: le ricerche di regole e schede Go sono aumentate negli Stati Uniti, decine di milioni in Cina hanno trasmesso in streaming le partite e le vendite delle schede Go sono aumentate in Corea.
Tuttavia, Hassabis e DeepMind guardano avanti e rimangono umili:
"Ma come si dice su Go in coreano: 'Non essere arrogante quando vinci o perdi la fortuna.' Questo è solo un piccolo, seppur significativo, passo lungo il cammino per rendere le macchine intelligenti."
DeepMind ha ricevuto $ 1 milione per vincere la competizione Go che assegnerà alle organizzazioni educative STEM, Go e UNICEF. Successivamente, la società dedicherà tempo a studiare ciascuno dei giochi che Sedol e AlphaGo hanno svolto nei dettagli.
Per ricapitolare, ecco Inverse di copertura individuale di ogni partita:
AlphaGo sconfigge il campione europeo di Go il 27 gennaio.
AlphaGo vince il primo di una corsa di cinque match contro Sedol.
Elon Musk loda AlphaGo e afferma che la sua vittoria è un salto di dieci anni per A.I.
Anche la seconda partita è una vittoria, e AlphaGo è in testa per 2-0.
Sedol vince (!!!) la quarta partita.
Prima della partita finale, abbiamo pensato che fosse OK che l'umanità potesse perdere questa serie di partite.
AlphaGo non è partito alla grande alla quinta partita, ma alla fine ha vinto la partita finale chiudendo il torneo 4-1.
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