La neurorobotica sta portando "l'efficienza" del cervello umano a A.I. robot

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Anonim

Di volta in volta, i leader della robotica e A.I. rendi chiaro quale sia il loro obiettivo finale: sviluppare un sistema di macchine in grado di emulare il cervello umano. In realtà, questo è uno dei principi fondamentali della missione dietro il progetto Human Brain: un progetto da 10 anni, $ 1,4 miliardi finanziato dall'Unione Europea, che cerca di far avanzare le neuroscienze, l'informatica e la medicina del cervello in modo molto profondo.

Un sottoprogetto delle pieghe dell'HBP sotto il termine "neurorobotica" - in cui le macchine sono costruite per simulare essenzialmente i processi di rete neurale. Potresti aver sentito parlare di questo lavoro sotto la frase "rete neurale", e in molti modi, quei mondi si sovrappongono. Ma i neurorobotics fanno un passo avanti e non solo imitano i tipi di cose di cui il cervello umano è capace, ma imitano anche la stessa efficienza energetica.

Vedi, i cervelli dei mammiferi sono più incredibili di quanto la maggior parte delle persone capisca. Hanno ciò che Florian Rohrbein, l'amministratore delegato del progetto neurochimico di HBP, chiama "estrema potenza e efficienza nello spazio". Possono calcolare un'incredibile quantità di informazioni sensoriali e lavorare attraverso una tonnellata di dati diversi senza soffrire dei tipi di problemi i computer fisici si imbattono in - e fanno tutto in un globo di tessuto che si adatta perfettamente a un teschio delle dimensioni di una palla da gioco. Ottenere un tale sistema per funzionare più o meno apre la possibilità di montare un supercomputer nella testa di una macchina fatta di filo metallico, metallo e plastica.

"È una ricerca ad alto rischio e ad alto guadagno", ha detto Rohrbein ai partecipanti al meeting RoboUniverse 2016 a New York lunedì. Crede che i neurorobotics possano giocare un ruolo fondamentale nello sviluppo di nuovi tipi di protesi che sono più in sintonia con la cognizione umana. Ancora meglio, i neurorobotici potrebbero persino ispirare una nuova ondata di robot che imitano meglio i modelli fisiologici e comportamentali trovati negli animali, come i robot multipli che si muovono e operano come uno sciame convincente.

In definitiva, l'obiettivo non è che questi tipi di macchine sostituiscano il pensiero umano, ma piuttosto di supportare e aumentare ciò che le persone sono in grado di fare. Rohrbein ha usato un esempio di immagini per esprimere la sua opinione. Per prima cosa, ha mostrato in ordine consecutivo due immagini che mostravano quella che sembrava essere solo una rotazione statica casuale su un televisore rotto. Poi ha gettato due immagini che erano nettamente diverse: una foto lontana di un'isola tropicale in mare e una foto di due zebre che si scontrano l'una con l'altra.

La grande rivelazione era che l'ex coppia di immagini - quelle statiche - erano in realtà Di Più diverso rispetto alla seconda coppia, almeno quando li decostruisci a poco a poco. "I nostri cervelli sono adattati alla percezione dei dintorni", ha detto Rohrbein. In altre parole, le nostre menti sono programmate per cercare differenze radicali piuttosto che minute. Ci sono così tante cose che non vediamo nel mondo e, di conseguenza, "sono persi", ha detto Rohrbein. Una macchina neurorobotica, al contrario, potrebbe fare la distinzione con pochi problemi.

Il team di neurorobotics ha fatto alcuni progressi fino ad ora. Nel suo obiettivo a lungo termine di creare un sistema a ciclo chiuso, è appena stata rilasciata la sua piattaforma software per la collaborazione open source.

Il team, in collaborazione con Myorobotics, ha sviluppato una serie di robot muscoloscheletrici autonomi basati sull'architettura neurobotica a cui ha lavorato, come le braccia e le altre appendici. L'ultima scoperta è Roboy, un robot umanoide in grado di interagire con le persone e svolgere compiti minori come camminare e stringere la mano - piccole imprese per noi, ma enormi balzi nel mondo della robotica.

Rohrbein dice che lui e il team vogliono essere in grado di emulare con successo il 10 percento del cervello umano nei prossimi anni. "Vogliamo un cervello migliore per un sistema più intelligente", e Rohrbein e il team vogliono farlo riducendo i costi della tecnologia su tutta la linea. Con quanti soldi vengono versati nel loro lavoro, hanno la possibilità di avere successo.

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