Gli scienziati realizzano un simulatore domestico per addestrare l'intelligenza artificiale

Quando si pensa al "machine learning", è quasi istintivo immaginare un computer che solleva quantità inimmaginabili di dati, frantumando una quantità infinita di numeri che cercano di creare connessioni diverse da qualsiasi persona penserebbe di fare.

Ma un gruppo di scienziati canadesi aveva un'idea diversa: perché non insegnare loro a giocare a casa?

Ciò li ha portati a creare decine di migliaia di case simulate in cui A.I. può imparare come manipolare gli ambienti al loro interno. Chiamano questo parco giochi virtuale HoME, o Ambiente multimodale domestico. I programmatori possono impostare i puzzle per A.I. risolvere all'interno di vari ambienti "domestici", che potrebbero essere qualsiasi cosa, dallo spostamento di un divano all'organizzazione di sedie.

"Gli umani imparano dalla combinazione di informazioni attraverso diverse modalità: visione, linguaggio e fisica", racconta Ethan Perez, ricercatore di Deep Learning presso l'Università di Montreal. Inverso in una chiamata Skype. "Man mano che l'apprendimento automatico è avanzato, è stato in grado di gestirli individualmente. Ora sembra maturo portare tutti questi in un unico contesto in cui A.I. può effettivamente provare ad imparare cosa significa "pesante" in modo interattivo ".

In un articolo Perez e il suo team presenteranno al NIPS 2017 - un A.I. conferenza tenutasi questa settimana a Long Beach, in California - i ricercatori spiegano come hanno usato un set di dati di 45.000 layout home 3D unici per creare una palestra virtuale per l'intelligenza artificiale.

Alcune delle più grandi aziende tecnologiche hanno iniziato a formare il loro A.I. diventare più sofisticati. Un primo esempio è Google che utilizza il classico videogioco Astronave per allenare il suo DeepMind nella speranza che un giorno, sarà in grado di battere i giocatori umani.

"Altri ambienti multimodali come DESTINO o Astronave sono stati davvero fantastici e utili ", racconta Florian Golemo, uno studente in visita presso l'Università di Montreal Inverso. "Ma avere ambienti con più scenari di vita reale che non includono una pistola di fronte a te o dove devi comandare Zergling potrebbe davvero essere pratico."

Tutto ciò è stato reso possibile dal set di dati SUNCG, che ha compilato migliaia di layout di casa estremamente dettagliati. Senza questo, il team ha detto che avrebbe dovuto fare affidamento su case generate casualmente, che sono state meno ideali per l'A.I. praticare in

Golemo, che ha una formazione in robotica, crede che HoME sia un ottimo modo per addestrare i robot domestici in futuro, semplicemente per la realistica simulazione della squadra. Spiega che mentre ci sono altri ambienti che sono stati usati per addestrare i robot, HoME è il più vero di come una casa sarebbe vista nella vita reale.

Per ora, i creatori di HoME stanno facendo in modo che i futuri utenti del loro prodotto abbiano tutti gli strumenti necessari per impostare una tonnellata di test all'interno di queste simulazioni di casa. Chi sapeva che un A.I. all'avanguardia. allenatore sembrerebbe molto simile a una vecchia versione di The Sims ?

Questo robot "Minitaur" può aprire porte, camminare sul ghiaccio e praticamente andare ovunque.