Shakti Caterina Maggi - Intervista di Buddha alla Pompa di Benzina
Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di eseguire milioni di calcoli al secondo, ma molti dei compiti umani più semplici rimangono incredibilmente difficili per le nostre controparti lavorate. Prendi come esempio una maglietta: un gruppo di scienziati informatici del Georgia Institute of Technology ha dovuto affrontare centinaia di migliaia di prove per sviluppare un A.I. capace di ottenere un personaggio animato per vestirsi.
Questo non è solo un modo bizzarro, ma i ricercatori sperano che queste intuizioni possano contribuire alla progettazione di robot assistivi che possono aiutare a prendersi cura degli esseri umani giovani e meno giovani. In effetti, l'invecchiamento demografico è uno dei fattori chiave dell'innovazione della robotica, secondo un recente rapporto del settore, secondo il quale la popolazione globale oltre i sessanta sarà più che raddoppiata da 962 milioni dello scorso anno a oltre 2,1 miliardi nel 2050.
Presumibilmente questi robot dovranno capire come una camicia passa dal mucchio di biancheria ripiegato per coprire discretamente il corpo, ma ci sono altre applicazioni. In particolare, sviluppando l'A.I. ha richiesto l'integrazione di un motore fisico in una tecnica di apprendimento automatico chiamata deep reinforced learning. Questo ha robot o personaggi simulati che eseguono un certo compito un numero incredibile di volte fino a quando non lo perfezionano (questa è la stessa tecnica che DeepMind di Google ha usato per sviluppare A.I. che può padroneggiare perfetti giochi di informazione come gli scacchi).
Questo è il n. 17 sulla lista di Inverse dei 20 modi A.I. Divenne più umano nel 2018.
A causa del motore fisico, Alex Clegg, uno dei dottori di ricerca. gli studenti coinvolti in questo studio hanno detto Inverso che questa forma di A.I. potrebbe essere immediatamente implementato da animatori 3D per consentire uno storytelling 3D più realistico. Ma è molto entusiasta del suo potenziale futuro.
"È emozionante immaginare la miriade di problemi che possiamo risolvere con un apprendimento approfondito e rinforzato", afferma. "Non vediamo l'ora di continuare a lavorare per consentire la robotica e trovare soluzioni a grandi problemi che riguardano la vita di tante persone".
Fino ad allora possiamo semplicemente goderci lo stile comico di un personaggio animato che si veste goffamente. Non comportarti come se non ti fossi impigliato in un bottone quando sei di fretta per andare al lavoro la mattina.
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