Questo studio ha esaminato se il tuo prossimo tweet chiamerà per la rivoluzione

Chi non ama una buona protesta sui social media? Non so quante migliaia di tweet ho inviato sotto #OWS durante l'altezza del movimento Occupy. A questo punto è un cliché dire che gli attivisti negli Stati Uniti e in tutto il mondo hanno imbrigliato i social network per alimentare il movimento sociale, ma è vero.

Allo stesso tempo, le forze dell'ordine negli Stati Uniti vedono il potere di Twitter come una grave minaccia nelle mani dei sostenitori dell'ISIS. Twitter ha riferito che durante lo scorso anno, ha chiuso 125.000 account affiliati all'ISIS nel tentativo di smussare la capacità del gruppo militante di governare le reclute. Lo spegnimento di massa sembra aver avuto qualche effetto sulla copertura Twitter di ISIS, anche se restano da vedere impatti duraturi.

Non sorprende, quindi, che l'esercito americano sia interessato non solo a monitorare i social media, ma a tentare di prevedere le dimensioni dei tweetstorm prima che possano formarsi pienamente. Un nuovo studio parzialmente finanziato dall'Office of Naval Research e condotto da ricercatori della Arizona State University, Texas A & M e Yahoo, ha scoperto che possono prevedere con il 70% di precisione se il prossimo post di un utente sarà un posto di protesta.

Difesa Uno ha coperto lo studio all'inizio di questo mese e ha riferito che il fattore chiave nel determinare se il prossimo post di un utente sarà l'impegno con un movimento sociale non è la storia personale di quell'utente. Piuttosto, è la storia degli attivisti che hanno menzionato quell'utente. La probabilità che un individuo si unisca in una protesta online aumenta se "il post che menziona l'utente è correlato alla protesta" e "l'autore del post che menziona l'utente è interessato alla protesta", i ricercatori Suhas Ranganath e Fred Morstatter detto Difesa Uno.

La matematica che costituisce l'algoritmo predittivo è sopra la mia testa, ma, in sostanza, quello che dicono i ricercatori è che se gli amici affiliati a protesta contattano Person X sui social media, in particolare su una particolare protesta, la possibilità che Person X pubblicherà su quella protesta aumenta. La formula non è perfetta, ovviamente, ma un tasso di accuratezza del 70 percento non è male considerando quante variabili influenzano il comportamento umano.

ISIS influenza le flatline dopo l'ondata di divieti di Twitter http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany), 20 febbraio 2016

Monitorare e comprendere le tendenze dei social media non è solo limitato ai militari. Una società di cui ho scritto qui, Geofeedia, offre un programma per le forze dell'ordine e le società che fornisce il monitoraggio dei social media basato sulla posizione. Il tuo amministratore delegato sta andando a un importante vertice economico o sul clima, sicuro di attirare migliaia di manifestanti? Geofence l'area e controlla automaticamente qualsiasi post geo-tagged su Twitter, Facebook o una mezza dozzina di altre reti.

Geofeedia offre persino un servizio chiamato "sentimento", che la compagnia sostiene possa valutare l'umore generale della folla e percepire un imminente - potenzialmente violento - spostamento. Lee Guthman, responsabile del business development di Geofeedia, mi ha detto in un'intervista che il suo programma determina il "sentimento" della folla prendendo "tutte le parole nella frase, e attribuisce loro punti positivi e negativi, e quindi la vicinanza delle parole a certe parole. ”

Non è la stessa formula dello studio finanziato dai militari, e un certo grado di scetticismo è giustificato sulla scalabilità del potere predittivo in entrambi i casi. Eppure, è ovvio che i governi e le società di tutto il mondo stanno facendo a gara per capire quello che alcuni chiamano il "firehose" dei social media. Queste reti creano molte più informazioni di quante una persona sia in grado di comprendere, così gli umani si affidano alle macchine per setacciare, ordinare e analizzare il più grande pool di informazioni che il mondo abbia mai visto.

I programmi predittivi che promettono di convertire l'intricato guazzabuglio dei social media in un prodotto finale digeribile saranno venduti al pubblico come strumenti preziosi contro gruppi militanti come l'ISIS. Oppure, a livello statale e locale, verranno lanciati come iniziative anti-gang. È quasi certo, tuttavia, che il monitoraggio e l'armamento dei social media incideranno in modo sproporzionato su popolazioni emarginate, attivisti, giornalisti e altri le cui conversazioni dovrebbero essere prive di monitoraggio.

E in un'epoca in cui i giovani, specialmente i giovani arrabbiati, dicono tutti i tipi di cose stupide online, probabilmente continueremo a vedere gli sbirri caricare un bambino per un vago post online. Prendi il caso di Devon Coley. Era una delle otto persone arrestate per aver minacciato i poliziotti in seguito all'uccisione di due agenti della polizia di New York alla fine del 2014. Coley è stata arrestata dopo aver pubblicato un'immagine - forse da un film - di qualcuno che sparava contro una macchina della polizia, lungo con un'emoji di una pistola puntata contro la testa di un poliziotto. Alla fine un grand jury ha rifiutato di incriminare Coley con l'accusa di costituire una minaccia terroristica (anche se in seguito è stato riarrestato dopo non essere comparso in tribunale con l'accusa di aver rubato un Citibike).

Con ogni nuovo tentativo di utilizzare i big data per prevedere il comportamento - sia politico, criminale, sia una combinazione di entrambi - aumenta il pericolo che anche le persone innocenti vengano risucchiate. La probabilità è vicina al 100 percento.