Come e perché ho trasformato il mio vecchio progetto Java in componente per architettura serverless
I robot del futuro probabilmente renderanno le nostre vite più facili assumendo compiti meccanici come piegare il bucato o portarci a casa dall'ufficio. Ma sono anche in corso gli sforzi per insegnare loro come ricreare più abilità intrinsecamente umane con applicazioni del mondo reale meno ovvie, come come trovare facce nelle nuvole.
Niente ha messo in evidenza questo più che l'applicazione Google Arts and Culture che è diventata virale quasi un anno fa, nel gennaio 2018.
Questo è il n. 18 sulla lista di Inverse dei 20 modi A.I. Divenne più umano nel 2018.
L'app per smartphone utilizzava l'apprendimento automatico per abbinare un selfie a una delle poche migliaia di opere d'arte famose. Questo semplice gioco sfruttato il potere dell'intelligenza artificiale per introdurre gli utenti a una serie di nuove arti, ha avuto loro condividere i loro risultati con gli amici, e ha mostrato loro il futuro di A.I. detiene. Ma c'era qualcosa di più di ciò che sembrava all'inizio come una trovata di marketing.
Per trovare la tua arte doppelganger, l'app crea un "volto" dal selfie che lo alimenta e identifica caratteristiche uniche da occhi, naso, bocca e orecchie. Quindi associa tali informazioni a un enorme database di caratteristiche estratte dal suo set di opere d'arte. Creare gli accoppiamenti richiede un processo molto simile a quello che gli umani fanno con gli occhi e il cervello nell'interpretazione delle informazioni visive.
Impariamo i volti delle persone sia vedendoli e interagendo con loro, ad esempio utilizzando una sorta di dispositivo mnemonico. Il cervello memorizza tutte queste informazioni come memorie, il che aiuta anche a spiegare perché, quando incontriamo un disegno o una formazione rocciosa visivamente simile, non possiamo "scassinare" il nostro amico, parente o cantante pop preferito.
Questa esilarante app per dispositivi mobili è una chiara prova del fatto che A.I. sta rapidamente guadagnando la capacità di imitare anche le caratteristiche umane più sottili, con enormi ramificazioni in campi emergenti come il riconoscimento facciale.
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