INTELLIGENZA EMOTIVA - Come riconoscere espressioni, emozioni, gestirle meglio - Stefano Ferruggiara
La maggior parte del tempo, raccogliendo le emozioni di qualcuno richiede una buona occhiata al loro linguaggio del viso e del corpo. Anche allora, è ancora una scienza imprecisa, ma forse non per molto. I ricercatori del MIT hanno creato un nuovo sistema che utilizza segnali wireless per riconoscere le emozioni di qualcuno senza telecamere o monitor fisiologici.
Il sistema si chiama EQ-Radio. Usa segnali a radiofrequenza (RF) per monitorare il battito cardiaco di qualcuno. Un algoritmo quindi estrae i singoli battiti del cuore, misura le piccole differenze nella lunghezza di ciascun battito e invia i dati risultanti a un classificatore di emozione per capire come si sente il soggetto in un dato momento. Il classificatore dell'emozione utilizza anche l'apprendimento automatico per diventare più accurato nel tempo.
"Il nostro lavoro dimostra che i segnali wireless possono catturare informazioni sul comportamento umano che non è sempre visibile ad occhio nudo", ha detto il direttore del progetto EQ-Radio e docente del MIT Dina Katabi in un comunicato stampa. "Riteniamo che i nostri risultati possano spianare la strada a tecnologie future che potrebbero aiutare a monitorare e diagnosticare condizioni come depressione e ansia". Ecco un video che dimostra il concetto:
Gli sforzi del MIT si uniscono ad altri tentativi di usare la tecnologia per determinare le emozioni di qualcuno. Altri stanno esaminando le foto di Instagram per i segni di depressione e utilizzano Amazon Echo per rilevare i disturbi mentali.
Alcuni di questi progetti finiscono per essere poco più che divertenti trucchi. Ma il lavoro del MIT su EQ-Radio dimostra che la tecnologia può davvero aiutare a determinare se qualcuno soffre di problemi che non sono ovvi per gli osservatori umani. Tutto ciò che serve sono alcuni segnali RF combinati con una serie di algoritmi e un pizzico di apprendimento automatico.
Puoi imparare di più su come funziona EQ-Radio leggendo il seguente documento del MIT:
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