Nasi più piccoli sono il futuro dei selfie di Instagram

Che tu voglia o meno ammetterlo, i selfie offrono ritratti della società moderna. A volte quei ritratti sono poco lusinghieri; a volte sono manipolati. Diverse app di editor di foto, in particolare l'amata Perfect365 di Kim Kardashian, consentono agli instagrammers di dare il meglio di sé. E nessuna app disponibile in commercio attualmente permette a chiunque di cancellare la distorsione che deriva dal prendere in considerazione se stessi. Selfie attacca l'aiuto (dipende da come lo guardi), ma la prospettiva è difficile da trovare quando uno sta sparando da vicino. Ecco dove una grossa banda di studenti laureati a Princeton ha trovato un'opportunità. Usando un po 'di matematica avanzata, hanno creato un editor di foto di ritratto che prende un selfie meno distorto.

Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman e Adam Finkelstein sono i quattro studenti di Princeton che hanno collaborato con Adobe per sviluppare software che manipola le foto in base a diverse prospettive della fotocamera. "Il punto del progetto è che la distanza tra la fotocamera e il soggetto è davvero importante", ha spiegato Fried Inverso, riferendosi a un articolo pubblicato in precedenza che giunse a questa conclusione esaminando le persone sulle loro associazioni con ritratti presi da distanze diverse. Il software consente agli utenti di regolare questo fattore cruciale senza alterare realmente le loro caratteristiche facciali.

Secondo la ricerca del gruppo, i ritratti ripresi da distanze più ravvicinate possono portare a nasi grandi, mento debole e fronte inclinata. Questi tratti sono associati a termini come "pacifici" e "avvicinabili". I ritratti presi da più lontano tendono a mostrare in modo più accurato le proporzioni del volto di una persona e a farle apparire più "attraenti" e "forti". Usando il nuovo software per Regola la prospettiva della videocamera, gli utenti possono fare sforzi più precisi per far sì che i loro selfie trasmettano le loro qualità desiderate.

Facciamo distillare la matematica avanzata che è andata a sviluppare questo programma. Innanzitutto, il software rileva le caratteristiche fondamentali, come occhi, naso, bocca e mascella, in una foto 2D in modo che possa creare una mesh 3D con gli stessi punti annotati. Il punto qui non è quello di catturare il volto della persona, ma di capire l'immagine. "Non sei solo tu, sei tu con un mezzo sorriso, e non sei solo tu con un mezzo sorriso, sei con un mezzo sorriso visto da una telecamera che è a tre metri di distanza e non solo una macchina fotografica, una macchina fotografica per iPhone," Fried dice.

Una volta posizionato il modello 3D sulla foto 2D, il software regola la posizione della telecamera virtuale per ottenere punti prima e dopo, che vengono applicati alla foto 2D per creare la nuova versione.

È solo un processo in due fasi. I passaggi sono solo molto, molto complicati.

Sebbene questo progetto abbia più a che fare con l'informatica che con il fenomeno dei selfie, i risultati hanno inevitabilmente trascinato la squadra nella più ampia conversazione di selfie. Lo sviluppo di nuovi programmi di manipolazione dei ritratti potrebbe potenzialmente essere considerato come il perpetuarsi di standard di bellezza non realistici, ma il team ha isolato un'importante distinzione tra il loro software e altre app.

"Usando Photoshop o qualsiasi altra cosa puoi regolare praticamente tutto sul tuo viso, e questo include prendere la tua foto e trasformarti in qualcun altro", ha detto Fried. "Tutto ciò che sta facendo questo programma ti mostra come ti vedresti se avessi il tempo di spostare la videocamera."

Le foto non sono reali, ma il lavoro di Fried è inteso a creare il potenziale per mostrare qualcosa di più vicino a ciò che gli umani potrebbero vedere se si trovassero l'uno accanto all'altro o fossero in contatto visivo attraverso una festa affollata. Questi selfie mettono il Sé al primo posto.

Il programma di manipolazione di ritratto in prospettiva è attualmente disponibile online come demo, sebbene la versione online non sia accurata come il vero metodo sviluppato dal team. Come studente laureato che lavora al suo dottorato di ricerca In computer grafica e computer vision, Fried è più interessato all'angolo di ricerca rispetto al progetto rispetto al lato imprenditoriale del marketing di questo prodotto, che richiederebbe un sacco di ingegneria aggiuntiva.

Il futuro del software è nell'aria, ma sembra che diventi divergente. La manipolazione fotografica aiuterà i bugiardi a mentire. La matematica aiuterà tutti gli altri a dire la verità - o qualcosa a pochi centimetri da esso.