Poker o magia: il raduno sarà il prossimo gioco Perderemo a DeepMind

L'umanità di gioco ha subito una sconfitta decisiva: martedì notte, la rete neurale artificiale di Google AlphaGo ha battuto Lee Sedol, il migliore Homo sapiens ha dovuto offrire, completando una serie quattro-a-uno che si sentiva unilaterale dall'inizio. Vai a giocare a dama, scacchi, Scrabble e Pericolo nella lista dei giochi conquistati dall'intelligenza artificiale. Cosa mancherà l'umanità al prossimo?

Sappiamo che il prossimo gioco non assomiglierà a scacchi o a Go, perché semplicemente non c'è nulla di simile a loro lasciato all'intelligenza artificiale da affrontare. Abbiamo finito quei giochi.

"Go è stata la montagna più alta di giochi di informazione deterministici e perfetti", afferma il programmatore di intelligenza artificiale Bruce Wilcox, che ha sviluppato diversi algoritmi di Go-playing.(Da allora si è trasferito da Go per creare conversazioni artificiali più intelligenti.) "Coinvolgeva la proiezione del futuro con mosse legali, per indirizzare il consiglio verso una valutazione a tuo favore."

Un gioco deterministico è, in sostanza, un gioco in cui un dato input è sempre ed esattamente uguale a un output noto. Negli scacchi, per muovere una torre di tre spazi la muovi esattamente di tre spazi. Niente di strano accade lungo la strada: Dio non gioca a dadi con una scacchiera. Contrasto a quello con il disegno di una carta in, diciamo, Magic: The Gathering. Sai che ottieni una carta e potresti conoscere il probabilità di pescare una determinata carta, ma non puoi sapere con esattezza con cosa finirai. Forse è un'isola, forse è una bestia tentacolare di Lovecraft. Inoltre, in Magic o, sicuramente, poker, ci sono informazioni nascoste. Gli altri giocatori prendono carte sconosciute.

Non c'è bluff in Go o negli scacchi.

L'imperfezione non significa che sia impossibile per i computer, solo più difficile. L'Università di Alberta, che ha un Computer Poker Research Group dedicato, ha dichiarato che i suoi scienziati informatici hanno "risolto" il Texas Hold 'em limitato nel giornale Scienza nel gennaio 2015. È un algoritmo impressionante, che si basa su un "miliardo" di mani aritifiche per prendere le sue decisioni, ma c'erano alcuni avvertimenti. Vale a dire, il poker non può essere risolto, a differenza del tic-tac-toe, ma può vincere probabilisticamente più e più volte; i canadesi dicono che per ogni $ 1,000 big blind, il migliore che un giocatore lascia è $ 1 a mano.

Prevedere quando, esattamente, i computer batteranno i professionisti del poker in modalità no-limit, i giochi a più giocatori sono un compito da scemo. Go era considerato un decennio di riposo, almeno. Fino a quando, naturalmente, AlphaGo non si è fatto strada nella storia. Come Elon Musk ha scritto su Twitter, "Molti esperti nel campo pensavano che l'IA fosse a 10 anni di distanza dal raggiungimento di questo obiettivo."

Questo algoritmo può anche gestire solo due giocatori. Un tavolo completo, o anche un gioco senza limiti, è al di là di ciò che i computer possono attualmente radunare. In un gioco no-limit, il programma Carnegie Mellon University è stato definitivamente perso dai professionisti in una mostra di Las Vegas lo scorso maggio. Sebbene un ricercatore abbia detto al L. A. Times le partite non erano statisticamente significative - un pareggio - alla fine del torneo i quattro professionisti del poker avevano un vantaggio cumulativo di $ 700.000 in chips. C'è un modo per andare prima di un A.I. può imitare la vita della mente che gioca a poker.

I computer dovranno bluffare. "I giochi con informazioni nascoste, come il poker, hanno ancora un interesse a causa della psicologia di ingannare il tuo avversario", sottolinea Wilcox. Benvenuto nel nostro mondo.