Il chip di rete neurale del Team MIT potrebbe mettere A.I. in tutto

Ben presto, la maggior parte dell'elettronica di casa potrebbe essere impiantata con l'intelligenza artificiale necessaria per sapere, ad esempio, quando accendere l'aria condizionata, o persino quanto grosso goderti il ​​tuo frullato mattutino.

Tutto ciò che serve è un particolare hardware per consentire ai dispositivi di eseguire reti neurali - o repliche artificiali del cervello umano - localmente.

"Le reti neurali sono spesso implementate in modo digitale", racconta Avishek Biswas, ricercatore presso il Massachusetts Institute of Technology Inverso. "Ma alla fine vogliamo implementarlo nell'hardware reale, invece di eseguire sempre la simulazione su CPU o GPU, per applicazioni più ampie."

Biswas ei suoi colleghi del MIT hanno fatto proprio questo sviluppando un chip in grado di realizzare algoritmi di apprendimento automatico senza la necessità di fornire dati ai supercomputer nel cloud.

In un articolo che Biswas ha presentato questa settimana alla International Solid State Circuits Conference di San Francisco, ha spiegato come ha sviluppato un prototipo per un chip in grado di aumentare la velocità dei calcoli di apprendimento automatico fino al 700%, riducendo al contempo il consumo energetico di 93 al 96 percento. Ha detto che una versione aggiornata con più capacità computazionali potrebbe essere pronta in pochi anni.

Le migliori reti neurali del gioco sono alloggiate all'interno di potenti computer diversi da quelli che la maggior parte della gente vede. Dispositivi come Amazon Echo, trasmettono dati a questi supercomputer utilizzando il cloud, la rete neurale esegue i calcoli e l'output viene inviato al dispositivo.

Questo processo è lento, presenta un rischio per la sicurezza e crea traffico di larghezza di banda, dice Biswas.

"A seconda del cloud crea un problema di latenza che può influire su qualcosa che richiede decisioni rapide", spiega. "La seconda cosa è che se hai un sacco di dispositivi che cercano di comunicare al cloud, il traffico sarebbe estremo da gestire. Infine, non si desidera che le informazioni potenzialmente sensibili relative allo streaming live vengano trasmesse direttamente al cloud. Tutto questo può essere risolto facendo tutto questo a livello locale."

Se lui e il suo team sono in grado di contribuire a rendere il loro chip design un dispositivo pratico, potrebbero risolvere il massiccio traffico di banda richiesto dall'Internet of Things. Inoltre, porterebbe la tecnologia della rete neurale che è stata spesso riservata agli informatici direttamente nelle case dei consumatori.

Questa ricerca potrebbe rivoluzionare ciò che ora definiamo dispositivi "intelligenti". Ci sarebbe in realtà un piccolo cervello all'interno del tuo frullatore - cosa significherebbe per noi come specie, dovremo solo scoprirlo.