Intel's Fab 42: A Peek Inside One of the World’s Most Advanced Factories
Di tutti i videogiochi mostreresti qualcuno in auto, Grand Theft Auto potrebbe non essere in cima alla lista. Ma un team di Intel Labs e Darmstadt University in Germania ha scoperto che l'utilizzo di videogiochi offre un livello di accuratezza senza precedenti nell'identificazione degli oggetti.
Il team, che ha pubblicato le sue conclusioni in questo articolo, ha notato che il gioco ha fornito una simulazione accurata degli scenari di guida reali. Questi dati possono essere utilizzati da auto a guida autonoma nel mondo reale per guidare e navigare in sicurezza.
Le auto a guida automatica utilizzano i dati di identificazione dell'oggetto per "imparare" come identificare oggetti come pedoni, lampioni e muri quando si guida per strada. Normalmente, i produttori di automobili creano questi dati dai video registrati dal cruscotto dell'auto. Passano attraverso e identificano gli oggetti manualmente, con il sistema che utilizza l'apprendimento automatico per costruire un'idea più ampia di come sia l'oggetto.
utilizzando Grand Theft Auto, tuttavia, il team è stato in grado di automatizzare questo processo in modo molto più efficace. Il team potrebbe registrare video simili in-game, ma è stato in grado di identificare le risorse più velocemente che rappresentavano quegli stessi oggetti stradali. Il mondo virtuale fotorealistico significa che gli oggetti identificati danno al sistema le stesse idee accurate di come saranno gli oggetti del mondo reale.
Il computer è in grado di identificare automaticamente gli oggetti in pochi secondi, un processo che normalmente richiede quasi due ore per immagine con il video registrato. Ecco il processo in azione:
"Con ambienti artificiali, possiamo facilmente raccogliere dati annotati con precisione su una scala più ampia con una notevole quantità di variazioni nelle impostazioni di illuminazione e clima", Alireza Shafaei, un dottorato di ricerca. studente presso l'Università della British Columbia, ha detto Revisione della tecnologia del MIT.
Shafaei ha pubblicato la sua ricerca in un articolo che spiega in dettaglio come i videogiochi possono addestrare i computer per aiutare a vedere il mondo. "Abbiamo dimostrato che questi dati sintetici sono quasi altrettanto validi, a volte persino migliori, rispetto all'utilizzo di dati reali per la formazione", ha affermato.
Le auto a guida automatica utilizzano una grande quantità di dati e tecniche come queste saranno fondamentali per tenere il passo con le cose. AT & T ha iniziato a provare una nuova rete cellulare 5G, progettata pensando alle auto a guida autonoma, in grado di dare la priorità ai dati mission-critical per evitare macchine senza conducente che soffrono di latenza. Tutti questi dati hanno un costo, tuttavia, in quanto i ricercatori hanno avvertito che le auto potrebbero essere sensibili all'hacking. I veicoli senza conducente aprono nuove possibilità per i big data set, ma la questione su come gestirli sarà la priorità assoluta.
Video di auto a guida automatica rivela la vicinanza allettante di auto autonome
Lo smartphone che controlli ogni cinque minuti potrebbe essere la chiave per sviluppare auto completamente autonome. I ricercatori del produttore di veicoli elettrici coreano ETRI hanno presentato una versione più intelligente della funzione Tesla Summon. Il loro software utilizza un'app di riconoscimento vocale per chiamare l'auto nella posizione del telefono.
Le auto a guida automatica compromesse causerebbero il caos, lo studio suggerisce
Le preoccupazioni del grande pubblico in merito agli incidenti e ai decessi dei pedoni derivanti dalle auto a guida autonoma sono lentamente diminuite. Ma una nuova ricerca sulle auto a guida autonoma ha rivelato che almeno alcuni dei timori riguardo alle auto a guida autonoma, in particolare il loro potenziale di esacerbare gli ingorghi, non sono infondati.
Anche in "Grand Theft Auto", l'auto a guida automatica di Google ha bisogno di più sviluppo
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