Marvin Minsky
Prima di avere supercomputer e microprocessori, alcuni geni stavano già pensando alla possibilità dell'intelligenza artificiale. Uno di quei pionieri, Marvin Minsky, è morto domenica notte a Boston per un'emorragia cerebrale. Aveva 88 anni.
La ricerca pionieristica di Minsky, iniziata negli anni '50, è sufficiente per riempire un intero libro. (E ha - diversi, in effetti.) I suoi maggiori contributi al mondo della ricerca e dello sviluppo dell'intelligenza artificiale comprendevano l'aiuto a illustrare come le capacità di ragionamento di buon senso potevano essere applicate ai sistemi di macchine.
In altre parole: Minsky ha contribuito a colmare il divario tra pensare negli umani e pensare nei computer.
Minsky avrebbe aiutato a fondare il MIT Artificial Intelligence Lab (ora noto come MIT Computer Science e Artificial Intelligence Laboratory) nel 1959. Tra gli studenti di talento sotto la sua tutela c'erano Ray Kurzweil, Gerald Sussman e Patrick Winston.
La sua opera era così preveggente che a Minsky, insieme a John McCarthy, è stato attribuito il termine "intelligenza artificiale". In nessun luogo questo è più evidente del suo documento del 1961 "Steps Toward Artificial Intelligence" - dove Minsky delinea cinque abilità essenziali per AI: ricerca, riconoscimento pattern, apprendimento, pianificazione e induzione.
Minsky descrive come questi processi potrebbero essere costruiti matematicamente in un linguaggio programmato in base al quale la macchina potrebbe rimanere. Ma il problema più grande è ottenere una macchina capire come reagire a una situazione che non ha mai direttamente sperimentato o affrontato:
"Se una creatura può rispondere a una domanda su un ipotetico esperimento, senza effettivamente eseguire quell'esperimento, allora la risposta deve essere stata ottenuta da qualche mitragliatore all'interno della creatura … Visto attraverso questa coppia di canali di codifica e decodifica, il submachine interno agisce come l'ambiente e così ha il carattere di un "modello"."
Ciò che colpisce Minsky sopra è la capacità per gli esseri umani di ricostruire una simulazione nella loro testa e usarla per predire un certo numero di risultati basati sulle informazioni a portata di mano. Un essere umano può quindi scegliere come reagire di conseguenza in modo che il risultato sia l'ideale.
L'obiettivo alla base di A.I., quindi, è creare una macchina in grado di fare la stessa cosa e operare sulla base di un "modello" interno.
Se questo sembra un po 'astratto, ecco un altro modo per capire cosa credeva Minsky A.I. dovrebbe essere. Nel 2008, ha scritto un breve saggio sul perché le persone, specialmente i bambini, trovano la matematica così difficile da imparare.
Lui scrive:
"L'enfasi tradizionale sull'accuratezza porta alla debolezza della capacità di fare stime dell'ordine di grandezza - mentre questo particolare bambino sapeva già e poteva usare abbastanza poteri di 2 per fare approssimazioni che rivaleggiavano con le abilità di alcuni adulti. Perché i bambini dovrebbero imparare solo l'aritmetica "a virgola fissa", quando il pensiero "a virgola mobile" di solito è migliore per i problemi della vita quotidiana!"
In altre parole, è meglio per uno studente imparare la matematica non come un insieme di procedure meccaniche che portano a una soluzione desiderabile, ma come un ampio sistema in cui la creatività e l'improvvisazione possono essere applicate in modo tale che ci siano più metodi che portano a un soluzione desiderata o, più ancora, soluzioni multiple.
Quello era il più grande contributo di Minsky all'a.I. anche. Non dovremmo sviluppare macchine intelligenti in grado di considerare le soluzioni in modo rigido e graduale. Le macchine del futuro dovrebbero imparare a funzionare inventando le proprie soluzioni ai problemi, allo stesso modo degli umani. Come disse una volta: "Non capisci niente finché non lo impari più di un modo."
Speriamo che l'A.I. di oggi e domani. i ricercatori ricordano che queste parole vanno avanti.
Cosa sarebbe successo se le leggi sulle armi fossero uguali alle leggi sull'aborto?
Immagina: Preferiresti non essere in questa stanza, ma ti sei angosciato per la decisione e non ti sentirai sicuro nel tuo futuro altrimenti. Così trovi un esperto che può aiutarti, qualcuno con l'attrezzatura giusta di cui puoi fidarti sa come usarlo. Qualcuno che renderà la tua sicurezza una priorità. Ma prima che tu stia per andare ...
La scienza dei dati e l'intelligenza artificiale restano sinonimi del CES
Quando la maggior parte delle persone sente parlare di intelligenza artificiale, pensa ai droidi del protocollo, Jarvis o SkyNet. Ma, in realtà, A.I. è solo uno strumento - e uno che stiamo già brandendo. Comprensione A.I. è una questione di capire cosa fa quello strumento e, per il momento, quello strumento sembra distruggere l'industria tradizionale ...
La Casa Bianca pubblicò un rapporto sull'intelligenza artificiale, e afferma A.I. I medici sono più propensi dei robot killer
In un nuovo rapporto, la Casa Bianca afferma che è più probabile che l'esercito usi l'Intelligenza Artificiale per aiutare i soldati feriti che uccidere le persone.