La scienza dei dati e l'intelligenza artificiale restano sinonimi del CES

Quando la maggior parte delle persone sente parlare di intelligenza artificiale, pensa ai droidi del protocollo, Jarvis o SkyNet. Ma, in realtà, A.I. è solo uno strumento - e uno che stiamo già brandendo. Comprensione A.I. è una questione di capire cosa fa quello strumento e, per il momento, quello strumento sembra distruggere i tradizionali modelli industriali per liberare spazio per nuovi servizi. Le auto diventano corse in auto. Il settore dell'ospitalità diventa camere. L'industria musicale diventa un flusso costante di accordi perfetti.

Parlando con una folla di potenziali disgregatori al Consumer Electronics Show questa settimana, i quattro esperti i cui poteri combinati per formare il pannello "Il futuro dell'intelligenza artificiale" hanno descritto cosa è successo e hanno fornito una profezia semplice: più o meno la stessa cosa.

Debi Mishra, un partner director di ingegneria e apprendimento automatico presso Microsoft, ha citato un esempio di un produttore di parti di aerei (il nome della società non è stato divulgato) che produce motori a reazione commerciali. Quando un produttore vende il motore, di solito allega un contratto di manutenzione. Tuttavia, la società ha recentemente iniziato a implementare sensori intelligenti nei motori che raccolgono dati sullo stato del motore e lo rendono disponibile per programmi intelligenti per l'analisi dei danni. Invece che l'aereo di linea deve impiegare il proprio personale per tenere sotto controllo il motore e presentare una richiesta di riparazione, il produttore lo fa da solo.

In altre parole, il produttore di aeromobili è passato dalla vendita di un singolo prodotto alla vendita di un servizio più ampio, tutto a causa di A.I. E questo trasforma un'azienda da uno specialista in una sola cosa in un power-player in grado di soddisfare efficacemente più esigenze contemporaneamente. Dire che un'azienda appartiene a una singola industria sta andando fuori moda.

È un piccolo passo, certo, ma consente alle aziende grandi e piccole di avviare progetti aziendali più grandi che altrimenti non sarebbero stati in grado di realizzare. Gayle Sheppard, direttore generale della Saffron Technology di Intel, afferma che i due maggiori settori industriali traggono vantaggio dall'IAI privato. i servizi - un mercato da $ 7 miliardi in questo momento - sono assistenza sanitaria e vendita al dettaglio. Potrebbero sembrare strani compagni di letto, ma in entrambi i campi, A.I.e l'informatica cognitiva è in grado di analizzare i dati per i modelli e fornire migliori raccomandazioni ai pazienti / consumatori per soddisfare i loro bisogni.

Mishra avverte che l'unico grosso ostacolo per consentire A.I. veramente prosperare nel settore privato è una carenza di esperti di big data. "La scienza dei dati è ancora molto scarsa", ha detto. Costruire un grande A.I. le piattaforme sono possibili solo se hai le persone per aiutarti a risolverle.

Una soluzione potrebbe essere l'A.I. strumenti disponibili sul cloud e che consentono agli sviluppatori di tutto il mondo di accedere alle stesse tecnologie per soddisfare le proprie esigenze. Questa è una delle idee dietro il progetto OpenAI di Elon Musk, anche se resta da vedere fino a che punto questo consentirà a più persone di essere coinvolte con i big data.

Il gruppo era piuttosto ottimista che ci siamo già diretti in quella direzione. "Questo non sta più immaginando ciò che è possibile", ha detto Sheppard. "Stiamo facendo ciò che è possibile." E sono i consumatori che stanno spingendo la strada, parlando con il loro portafoglio a favore di servizi supportati da A.I.