Come gli "scienziati meno famosi del mondo" stanno facendo economia con Tick. A.I.

Solo i fanatici delle statistiche più dediti entrerebbero in gioco scienza attuariale, anche se il campo di studio è segretamente bello: gli attuari sono caricati di enormi responsabilità - il loro compito è essenzialmente quello di predire il futuro, anche se a differenza dei futurologi, ci sono reali e gravi conseguenze per sbagliare. Gli "scienziati meno famosi del mondo" saranno a Lione, in Francia, più tardi questo mese per il Workshop scientifico universitario ISFA-Columbia University per parlare di come le macchine intelligenti porteranno previsioni migliori a un mondo sempre più imprevedibile.

Piuttosto che prevedere quali tecnologie del futuro corromperanno il cervello dei futuri figli e nipoti, gli attuari si preoccupano del denaro e dei rischi.

In che modo i cambiamenti climatici influenzeranno le richieste di risarcimento da parte degli uragani negli ultimi dieci anni?

Se 20-somethings è promesso un piano pensionistico oggi ad alcuni termini, sarà il mondo di 40 anni da oggi in grado di pagare?

Quanto costerà trattare le malattie sconosciute del futuro?

Ci sono letteralmente trilioni di dollari sulla linea in queste domande e le economie avanzate del mondo non potrebbero funzionare se non per attuari, che rendono possibile calcolare e gestire i rischi.

La cattiva notizia è che il mondo sta diventando meno prevedibile. La buona notizia è che gli strumenti di previsione stanno diventando molto, molto più intelligenti. Una società di Baltimora chiamata Insilico Medicine sta costruendo reti neurali profonde - computer con una sorta di intelligenza artificiale che consente l'apprendimento automatico - per prevedere e tracciare meglio la salute negli individui. Recentemente, gli scienziati hanno pubblicato i risultati di una rete di questo tipo, progettata per tracciare la salute e l'invecchiamento da un semplice campione di sangue.

"Gli attuari sono forse tra i meno famosi scienziati e non fanno spesso notizia, ma questi scienziati stanno facendo battere l'economia mondiale", afferma Alex Zhavoronkov, CEO di Insilico. "Gli attuari sono incaricati di costruire tabelle di mortalità, in cui un punto decimale può generare trilioni di dollari in passività e modelli di rischio sofisticati con impatto globale".

I ricercatori hanno addestrato la rete con 60.000 campioni di sangue, legati all'età e al sesso del donatore. Analizzando i composti chimici nel sangue, la macchina è stata in grado di "apprendere" quali sostanze erano associate a persone di una certa età e di usarle per prevedere l'età dei campioni appena introdotti. Ha anche appreso quali composti, o biomarker, sono stati i migliori predittori dell'età.

Questo tipo di intelligenza artificiale potrebbe rivelarsi estremamente utile per tutti i tipi di applicazioni relative alla salute. Potrebbe essere, ad esempio, un modo per monitorare semplicemente ed efficacemente le misure di salute nel tempo per un grande gruppo di persone che usano un particolare farmaco. Se il tuo sangue prevede che sei più vecchio dell'età del tuo calendario, potrebbe essere un segnale che stai invecchiando prematuramente in un modo che potrebbe non essere altrimenti ovvio o facilmente quantificabile.

Insilico Medicine scommette che è possibile estendere la durata della salute umana attraverso l'intelligenza artificiale con sufficienti dati biologici e strumenti analitici sufficientemente avanzati. Queste macchine intelligenti potrebbero un giorno scoprire i segreti della lunga vita e insegnarci come rinviare o invertire il processo di invecchiamento. Questa è una buona notizia per i governi che si preoccupano di aumentare i costi dell'assistenza sanitaria e di chiunque sia interessato a vivere per sempre.