Il trattamento di depressione offre un 'modo personalizzato di trattare le persone'

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La depressione nel disturbo bipolare | Mario Amore e Claudio Vampini _1

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Anonim

La depressione è la malattia più comune tra noi - colpisce circa 350 milioni di persone in tutto il mondo. All'interno di questa complessa malattia si trovano molti enigmi ma forse pochi frustranti quanto i tassi di trattamento: circa il 50 per cento delle persone depresse non cerca mai l'aiuto di professionisti medici. Sappiamo anche che il miglioramento significativo avviene solo per circa la metà di quelli trattati.

Un nuovo modello spera di mettere professionisti e pazienti sulla strada per risolverlo. Una collaborazione tra la Michigan State University e il Massachusetts Institute of Technology, il modello cattura le varie interazioni tra la depressione e altri aspetti della vita - dalla salute fisica alle relazioni sociali e all'economia personale. Poiché i fattori che guidano la depressione spesso si sovrappongono, il modello incorpora le dinamiche di sistema per creare un diagramma del ciclo:

"Questo modello ci mostra essenzialmente il modo completo di funzionamento dei sintomi depressivi", afferma il coautore dello studio Andrea Wittenborn, professore associato di sviluppo umano e studi familiari presso la Michigan State University, per Inverso. "Questo è il primo di una serie di studi che consentirà un trattamento più preciso della depressione e un modo più personalizzato di trattare le persone".

La maggior parte della ricerca e del trattamento si concentra su una stretta fetta di depressione, ma Wittenborn e la sua squadra sapevano che, poiché la depressione è causata da molti fattori, avevano bisogno di un modo più ampio di guardare al problema.

Se accuratamente identificate, le forme di depressione possono essere altamente curabili. Ma dal momento che vari elementi sociali, ambientali e biologici guidano la depressione, spesso è difficile raggiungere una diagnosi accurata.

"Abbiamo delle buone terapie, ma siamo rimasti bloccati per un po 'in termini di efficacia", afferma Wittenborn. "Il primo tipo di trattamento che le persone ricevono non è sempre l'ideale, perché in questo momento molti professionisti stanno lavorando più a livello di prove ed errori".

"Di solito possiamo trattare circa la metà delle persone che soffrono di depressione con i nostri trattamenti attuali - dobbiamo fare di meglio".

La dinamica del sistema fornisce una serie di linee guida per questo modello, dice il coautore dello studio Hazhir Rahmandad del MIT Inverso. Le interazioni tra i diversi driver della depressione si basano su circa 600 diversi articoli accademici, analizzati dai creatori del modello nel corso di diversi anni.

È un modello dinamico: le frecce sono flussi di movimento; i rettangoli sono aree di accumulo. Una situazione accoppiata con una "R" è un ciclo di feedback rinforzante. Un paziente con depressione può identificare con quali cicli i sintomi si integrano, il che può dimostrare quali sono le ripercussioni di questi sintomi.

Wittenborn spera che questo approccio possa portare a mezzi più semplici per ottenere queste informazioni ai professionisti, che possono raccomandare trattamenti più accurati.

Wittenborn e Rahmandad sperano che il loro modello possa essere utilizzato per creare una sorta di app per smartphone in cui i pazienti possano inserire i trigger della depressione e ricevere una raccomandazione per il trattamento più appropriato. Ma questa applicazione è ancora lontana:

"L'app sarebbe un'entusiasmante applicazione della ricerca, anche se per essere utile dovrebbe essere basata su un modello quantitativo ben convalidato, e siamo lontani dall'avere le conoscenze scientifiche per creare quell'app con gli standard richiesti nella pratica medicina ", dice Rahmandad.

Se esistesse un'applicazione come questa, ci sono segnali che avrebbero avuto successo. Un sondaggio del 2013 ha rivelato che il 52 percento dei possessori di smartphone ha utilizzato il proprio telefono per cercare informazioni sanitarie o mediche, mentre il 72 percento degli utenti di Internet afferma di aver cercato online informazioni sanitarie. L'aspetto anonimo di un'app potrebbe essere interessante per gli utenti depressi che devono ancora rivolgersi a un professionista per cercare un trattamento.

Nel frattempo, Wittenborn spera che il suo modello possa aiutare le persone depresse ad ottenere il trattamento personalizzato di cui hanno bisogno. Poiché le variabili che causano la depressione possono cambiare rapidamente, è essenziale ottenere la forma del trattamento giusto la prima volta.

"Le persone depresse sono spesso alle prese con un sacco di inutilità e mancanza di speranza che impedisce loro di impegnarsi in trattamento", afferma Wittenborn. "Abbiamo bisogno di sapere come indirizzare esattamente i loro sintomi e dare loro l'aiuto di cui hanno bisogno".

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